Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Belangrijk
Juridische en wettelijke overwegingen: organisaties moeten potentiële specifieke wettelijke en wettelijke verplichtingen evalueren bij het gebruik van AI-services en -oplossingen, die mogelijk niet geschikt zijn voor gebruik in elke branche of scenario. Bovendien zijn AI-services of -oplossingen niet ontworpen voor en kunnen ze niet worden gebruikt op manieren die verboden zijn in toepasselijke servicevoorwaarden en relevante gedragscodes.
Een gedeelte van of alle functionaliteit is beschikbaar als onderdeel van een preview-release. De inhoud en functionaliteit zijn aan verandering onderhevig.
Belangrijk
Deze functie maakt gebruik van services zoals Bing en Azure Maps die gegevens verzenden, zoals opslaglocatie, breedtegraad/lengtegraad en land-/regiocode, buiten uw nalevingsgrens om gebeurtenissen, feestdagen en weergegevens te verkrijgen die worden gebruikt om aanbevelingen te genereren.
Uw gebruik van Bing valt onder de Microsoft-servicesovereenkomst en de Privacyverklaring van Microsoft. Beperkingen voor niet-commercieel gebruik zijn niet van toepassing op producten die beschikbaar zijn tegen een vergoeding via een Microsoft-volumelicentie.
Het addendum gegevensbescherming is niet van toepassing op uw gebruik van Bing binnen de previews van Microsoft Generatieve AI-services.
Als u de Store Operations Agent wilt gebruiken voor personeelsaanbevelingen en andere mogelijkheden, vult u Dataverse eerst in met uw winkelgegevens. Publiceer vervolgens de agent zodat winkelmedewerkers deze kunnen gebruiken.
Voordat u begint
- Installeer Store Operations Agent in de Dataverse-omgeving die u wilt gebruiken.
- Zorg ervoor dat u gemachtigd bent om gegevens te importeren in Dataverse-tabellen (bijvoorbeeld systeembeheerder of systeemaanpassing).
- Bepaal of u wilt beginnen met demogegevens of de gegevens van uw organisatie wilt importeren.
Demogegevens gebruiken om Dataverse te vullen
De eenvoudigste manier om aan de slag te gaan, is door de ingebouwde functie voor het uploaden van demogegevens te gebruiken. De agent bevat hulpprogramma's waarmee voorbeeldgegevens worden geüpload naar Dataverse voor test- en demonstratiedoeleinden.
Opmerking
Demogegevens zijn alleen bedoeld voor test- en demonstratiedoeleinden. Importeer de gegevens van uw organisatie voor productiegebruik.
Demogegevens uploaden
Open de geïnstalleerde Store Operations Agent in Copilot Studio.
Typ een van de volgende prompts in het chatvenster:
Upload demo dataLoad sample data for testing
De agent uploadt voorbeeldgegevens, productinventaris en personeelsinformatie naar uw Dataverse-omgeving. Demogegevensrecords bevatten een
_demoachtervoegsel voor eenvoudige identificatie.Als u de uploadstatus wilt controleren, typt u een van de volgende prompts:
Is demo data uploaded?Is demo data ready to use?
Demogegevens opschonen
Wanneer u klaar bent om de demogegevens te verwijderen en uw eigen productiegegevens te gebruiken:
Typ in de chat van de agent een van de volgende prompts:
Cleanup demo dataReset demo environment
De agent verwijdert records die het
_demoachtervoegsel bevatten.Als u de opschoonstatus wilt controleren, typt u een van de volgende prompts:
Is demo data cleaned up?Is the demo data deleted?
Handmatig gegevens importeren via Power Apps
Voor productiescenario's importeert u de gegevens van uw organisatie in Dataverse met behulp van Power Apps-gegevensstromen.
Vereisten voor mogelijkheden
Deze tabel bevat de vereiste Dataverse-tabellen en -integraties voor elke mogelijkheid. Gebruik deze om uw installatie te plannen.
| Vermogen | Vereiste gegevenstabellen | Vereiste integratie |
|---|---|---|
| Informatie opslaan | Winkel | Geen (alleen Dataverse) |
| Aanbevelingen voor personeel | Winkel, basisrooster, werkrooster, uurlijkse vraag | Geen (alleen Dataverse) |
| Impact en aanbevelingen voor gebeurtenissen | Producten opslaan, opslaan | Geen (alleen Dataverse) |
| Productvoorraad | Geen | Financiën en activiteiten |
| Order volgen | Geen | Financiën en activiteiten |
| Incidentbeheer | Geen | ServiceNow |
Opmerking
Mogelijkheden die gebruikmaken van Geen (alleen Dataverse)' werken nadat u de vereiste Dataverse-tabellen hebt ingevuld. Voor mogelijkheden die externe integraties vereisen (Finance & Operations en ServiceNow) is extra configuratie vereist.
Vereiste Dataverse-tabellen
De Store Operations Agent vereist gegevens in de volgende Dataverse-tabellen:
| Weergavenaam van tabel | Logische naam | Beschrijving | Vereist voor |
|---|---|---|---|
| Winkel | msdyn_indstore | Informatie opslaan, waaronder locatie, tijdzone en land/regio | Alle scenario's |
| Producten opslaan | msdyn_indstoreproducts | Productinventaris met categorieën en beschrijvingen | Gebeurtenisbewaking en suggesties |
| Basisrooster | msdyn_indbaseroster | Standaardplanning voor personeel per dag en uur | Aanbevelingen voor personeel |
| Werkrooster | msdyn_indworkingroster | Werkelijke werknemerplanningen op datum | Aanbevelingen voor personeel |
| Vraag per uur | msdyn_indhourlydemand | Historische verkoop- en verkeersgegevens per uur | Aanbevelingen voor personeel |
| Vraagprognose | msdyn_inddemandforecast | Verwachte verkoop- en bezoekersdoelen | Aanbevelingen voor personeel |
Naslagwerk gegevensschema's
Tabel opslaan (msdyn_indstore)
| Kolom | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
| msdyn_indstoreidentifier | Text | Unieke winkel-id |
| msdyn_indname | Text | Winkelnaam |
| msdyn_inddescription | Text | Beschrijving van winkel |
| msdyn_indlatitude | Decimaal | Breedtegraadcoördinaat opslaan |
| msdyn_indlongitude | Decimaal | Lengtegraadcoördinaat opslaan |
| msdyn_indlocation | Text | Winkellocatie (plaats, staat, land/regio) |
| msdyn_indlocaltimezone | Text | Lokale tijdzone (bijvoorbeeld "Australian Eastern Standard Time") |
| msdyn_indcountrycode | Text | ISO-land-/regiocode (bijvoorbeeld 'AU', 'VS') |
Tabel Producten opslaan (msdyn_indstoreproducts)
| Kolom | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
| msdyn_indproductid | Text | Unieke productidentificatie |
| msdyn_indstoreid | Text | Gekoppelde winkel-id |
| msdyn_indname | Text | Productnaam |
| msdyn_inddescription | Text | Productbeschrijving |
| msdyn_indproductcategory | Text | Productcategorie (bijvoorbeeld "Womens_Collection", "Schoeisel") |
| msdyn_indproductsubcategory | Text | Productsubcategorie (bijvoorbeeld 'Blouses', 'Boots') |
| msdyn_indproductsummary | Text | Tekst van categoriesamenvatting |
Basisroostertabel (msdyn_indbaseroster)
| Kolom | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
| msdyn_indstoreidentifier | Text | Gekoppelde winkel-id |
| msdyn_inddayofweek | Text | Dag van de week (bijvoorbeeld 'zondag', 'maandag') |
| msdyn_indstartofthehour | Tijd | Begintijd van uur (bijvoorbeeld '09:00:00') |
| msdyn_indnumofemployees | Geheel getal | Aantal geplande werknemers |
| msdyn_indvalidfrom | Datum | Begindatum van de geldigheid van het rooster |
| msdyn_indvalidto | Datum | Einddatum van de geldigheid van het rooster |
Werkroostertabel (msdyn_indworkingroster)
| Kolom | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
| msdyn_indstoreidentifier | Text | Gekoppelde winkel-id |
| msdyn_inddate | Datum | Specifieke datum |
| msdyn_indstartofthehour | Tijd | Begintijd van uur |
| msdyn_indnumofemployees | Geheel getal | Aantal werknemers dat werkt |
Tabel Uurvraag (msdyn_indhourlydemand)
| Kolom | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
| msdyn_indstoreidentifier | Text | Gekoppelde winkel-id |
| msdyn_inddate | Datum | Specifieke datum |
| msdyn_indstartofthehour | Tijd | Uur begintijd |
| msdyn_indamount | Decimaal | Verkoopbedrag voor het uur |
| msdyn_indtransactioncount | Geheel getal | Aantal transacties |
| msdyn_indnumofpassersby | Geheel getal | Aantal voorbijgangers |
| msdyn_indnumofvisitors | Geheel getal | Aantal winkelbezoekers |
Tabel Vraagprognose (msdyn_inddemandforecast)
| Kolom | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
| msdyn_indstoreidentifier | Text | Gekoppelde winkel-id |
| msdyn_inddate | Datum | Prognosedatum |
| msdyn_indsalestarget | Decimaal | Verwachte verkoopdoel |
| msdyn_indtargetvisitors | Geheel getal | Aantal verwachte bezoekers |
Stappen voor het handmatig importeren van gegevens
Ga naar de Power Apps Maker-portal.
Selecteer de omgeving waarin u Store Operations Agent hebt geïnstalleerd.
Selecteer Tabellen in het linkernavigatievenster.
Selecteer Alles om alle tabellen weer te geven.
Filter tabellen door in het zoekvak in te voeren
msdyn_ind.Selecteer eerst de Storetabel (storegegevens moeten worden geïmporteerd voor andere tabellen).
Selecteer Importeren en selecteer vervolgens Gegevens importeren met gegevensstromen.
Upload uw CSV-bestand en volg de Power Query-wizard om kolommen toe te wijzen.
Selecteer Laden naar bestaande tabel en kies de juiste doeltabel.
Controleer de kolomtoewijzingen en publiceer vervolgens de gegevensstroom.
Herhaal dit voor elke vereiste tabel.
Belangrijk
Importeer altijd eerst de Store-tabel , omdat andere tabellen verwijzen naar archiefrecords. Zorg ervoor dat uw winkelidentificaties consistent zijn in alle tabellen.
Store Operations Agent publiceren
Als u uw agent wilt publiceren vanuit Copilot Studio, raadpleegt u De belangrijkste concepten: Uw agent publiceren en implementeren.
U kunt uw agent publiceren op meerdere doelen die worden ondersteund door Copilot Studio, zoals Microsoft Teams of mobiele apps. Als u uw agent wilt verbinden met Microsoft Teams, raadpleegt u Verbinding maken en een agent configureren voor Microsoft Teams.