Real-Time Intelligence-zelfstudie deel 7: Afwijkingen in een Eventhouse-tabel detecteren

Opmerking

Deze tutorial maakt deel uit van een reeks. Zie voor de vorige sectie: Real-Time Intelligence-zelfstudie deel 6: Een Real-Time Dashboard maken.

Anomaliedetectie is een functie van Real-Time Intelligence waarmee u ongebruikelijke patronen in uw gegevens kunt identificeren. In dit deel van de zelfstudie leert u hoe u een Anomaly Detector-item in uw werkruimte maakt om afwijkingen in het aantal lege docks op een station te detecteren.

Aan de slag

  1. Selecteer in de linkernavigatiebalk realtime om de Real-Time hub te openen.
  2. Selecteer onder Alle gegevensstromen de eventhouse-tabel TransformedData die u in de vorige zelfstudie hebt gemaakt. De pagina met tabeldetails wordt geopend. Selecteer Afwijkingen detecteren in het bovenste menu.

  1. Selecteer een database en de tabel of de snelkoppeling die u wilt analyseren.

  2. Selecteer in de bovenste werkbalk Anomaly Detector maken of selecteer de optie Anomaly Detector in het beletseltekenmenu (⋯) binnen de databoom.

Schermopname van de optie Anomaly Detector in de eventhouse-databasestructuur en in de bovenste werkbalk.

Anomaliedetectie configureren

  1. Kies in de sectie Kenmerken selecteren de volgende opties:

    Veld Waarde
    Waarde om te bekijken Geen_Legere_Dokken
    Groeperen op Adres
    Tijdstempel Tijdstempel

    Schermopname van het deelvenster Anomalieconfiguratie.

  2. Selecteer Analyse uitvoeren.

    Belangrijk

    Analyse duurt doorgaans maximaal vier minuten, afhankelijk van uw gegevensgrootte en kan maximaal 30 minuten worden uitgevoerd. U kunt weg van de pagina navigeren en weer inchecken wanneer de analyse is voltooid.

    Opmerking

    Zorg ervoor dat uw Eventhouse-tabel voldoende historische gegevens bevat om de aanbevelingen voor modellen en de nauwkeurigheid van anomaliedetectie te verbeteren. Voor gegevenssets met één gegevenspunt per dag zijn bijvoorbeeld een paar maanden aan gegevens vereist, terwijl gegevenssets met één gegevenspunt per seconde mogelijk maar een paar dagen nodig hebben.

  3. Wanneer de analyse is voltooid, worden afwijkingen samen met tabelgegevens aan de rechterkant weergegeven.

    Schermopname van voltooide anomaliedetectie.

    Opmerking

    Experimenteer met het detectiemodel onder de sectie Detectie aanpassen en de tijdstempel boven het deelvenster Detector-resultaten . Meer gegevens kunnen de nauwkeurigheid van anomaliedetectie verhogen.

  4. Selecteer Opslaan.

Verwante inhoud

Zie voor meer informatie over taken die in deze zelfstudie worden uitgevoerd:

Volgende stap

Real-Time Intelligence-zelfstudie deel 8: Een kaart maken met georuimtelijke gegevens

  • Last updated on