Wat is Copilot voor het schrijven van query's in KQL Queryset?

Copilot helpt u uw vragen in natuurlijke taal moeiteloos te transformeren in KQL-query's (Kusto Query Language). Beschrijf uw behoeften voor gegevensanalyse of extractie in gewone taal en Copilot genereert de bijbehorende KQL-query voor u. Met deze functionaliteit kunnen gebruikers van alle vaardigheidsniveaus, zelfs degenen die niet bekend zijn met KQL, gegevens verkennen en analyseren met gemak en efficiëntie.

Zie voor factureringsinformatie over de aankondiging van in Fabric-prijzen in .

Vereiste voorwaarden

• Een werkruimte met een Microsoft Fabric-ingeschakelde capaciteit
• Schrijftoegang tot een KQL-queryset

Hoe Copilot werkt het schrijven van query's in KQL?

Copilot, mogelijk gemaakt door de geavanceerde taalmogelijkheden van OpenAI, vereenvoudigt het proces van het maken van KQL-query's (Kusto Query Language) door vragen in natuurlijke taal te vertalen naar KQL. Deze functie elimineert de complexiteit van het leren van KQL, waardoor deze toegankelijk is voor zowel ervaren gegevensanalisten als burgergegevenswetenschappers. Dit stroomlijnt gegevensanalyse en verhoogt de productiviteit door het maken van query's intuïtief en eenvoudig te maken.

Copilot ondersteunt gespreksinteracties waarmee u uw query's dynamisch kunt verduidelijken, aanpassen en uitbreiden, allemaal met behoud van de context van uw vorige invoer. U kunt query's verfijnen en vervolgvragen stellen zonder opnieuw te beginnen:

• Dynamische query-verfijning: u kunt de initiële KQL Copilot verfijnen door de prompt te verfijnen om dubbelzinnigheid te verwijderen, tabellen of kolommen op te geven of meer context te bieden.

• Naadloze vervolgvragen: Als de gegenereerde KQL juist is, maar u de gegevens dieper wilt verkennen, kunt u vervolgvragen stellen met betrekking tot dezelfde taak. U kunt het bereik van uw query uitbreiden, filters toevoegen of gerelateerde gegevenspunten verkennen door voort te bouwen op het vorige dialoogvenster.

Toegang krijgen tot Copilot voor het schrijven van KQL-query's

Toegang tot Copilot op twee manieren in Fabric:

• Through a KQL queryset : Ga naar een nieuwe of bestaande KQL-queryset en gebruik de functie Copilot om query's te genereren op basis van prompts in natuurlijke taal.

• Through the Edit tile in Real-Time Dashboards: Wanneer u een tegel in een Real-Time dashboard bewerkt, gebruikt u Copilot om KQL-query's rechtstreeks in de dashboardbewerkingservaring te maken of te verfijnen.

Hoe Copilot te gebruiken voor het schrijven van query's in KQL

Volg de stappen om Copilot contexten te gebruiken:

1. Voer in het Copilot deelvenster uw vraag in natuurlijke taal in en druk op Enter.

   Na enkele seconden Copilot genereert u een KQL-query op basis van uw invoer. U kunt de query kopiëren naar het klembord, deze invoegen in de queryeditor, of de huidige query vervangen in context. Als u de query wilt uitvoeren in de queryeditor, moet u schrijftoegang hebben tot de KQL-queryset.

2. Selecteer de knop Uitvoeren om de query uit te voeren.

   

   Opmerking

   • Copilot genereert geen besturingsopdrachten.
   • Copilot voert de gegenereerde KQL-query niet automatisch uit. Voer de query's naar eigen goeddunken uit.

U kunt vervolgvragen blijven stellen of uw query verder verfijnen. Als u een nieuwe chat wilt starten, selecteert u de spraakballon rechtsboven in het Copilot deelvenster (1).

Beweeg de muisaanwijzer over een vorige vraag (2) en selecteer het potloodpictogram om het naar het vraagvak te kopiëren om deze te bewerken of naar het klembord te kopiëren.

Verwante inhoud

• Copilot voor Real-Time Intelligence, waaronder beste praktijken en beperkingen
• Genereer realtime-dashboard met Copilot in Fabric in de realtime-intelligence workload
• Privacy, beveiliging en verantwoordelijk gebruik van Copilot voor Real-Time Intelligence
• Copilot in Fabric
• Copilot voor Microsoft Fabric: veelgestelde vragen