Overzicht van Azure Stream Analytics-cluster

Azure Stream Analytics-cluster biedt een implementatie met één tenant voor complexe en veeleisende streamingscenario's. Op volledige schaal kunnen Stream Analytics-clusters in realtime meer dan 400 MB per seconde verwerken. Stream Analytics-taken die worden uitgevoerd op toegewezen clusters kunnen gebruikmaken van alle functies in de Standard-aanbieding en ondersteuning bieden voor private link-connectiviteit met uw invoer en uitvoer.

Stream Analytics-clusters worden gefactureerd door streaming-eenheden (SU's), die de hoeveelheid CPU- en geheugenresources vertegenwoordigen die aan uw cluster zijn toegewezen. Een streaming-eenheid is hetzelfde voor Standard- en Dedicated-aanbiedingen. Azure Stream Analytics ondersteunt twee streaming-eenheidsstructuren: SU V1 (afgeschaft) en SU V2 (aanbevolen) learn meer.

Wanneer u een cluster maakt in de portal, maakt u standaard een Toegewezen V2-cluster . Toegewezen V2-clusters ondersteunen 12 tot 66 SU V2's en kunnen worden geschaald in stappen van 12 (12, 24, 48...). Toegewezen V1-clusters zijn Azure Stream Analytics oorspronkelijke aanbieding en worden nog steeds ondersteund; ze vereisen minimaal 36 RU's.

In de volgende afbeelding ziet u de onderliggende rekenkracht voor V1- en V2-streaming-eenheden:

Ga naar de pagina met prijzen voor Azure Stream Analytics voor meer informatie over toegewezen clusteraanbiedingen en -prijzen.

Een Stream Analytics-cluster kan fungeren als het streamingplatform voor uw organisatie en kan worden gedeeld door verschillende teams die aan verschillende gebruiksvoorbeelden werken.

Wat zijn Stream Analytics-clusters?

Stream Analytics-clusters gebruiken dezelfde engine waarmee Stream Analytics-taken worden uitgevoerd in een omgeving met meerdere tenants. Het toegewezen cluster met één tenant biedt de volgende functies:

• Één tenant-hosting zonder ruis van andere tenants. Uw resources zijn echt geïsoleerd en presteren beter wanneer er sprake is van een piek in het verkeer.

• Schaal uw cluster tussen 12 en 66 SU V2's naarmate u het streaminggebruik in de loop van de tijd verhoogt.

• Ondersteuning voor virtuele netwerken waarmee uw Stream Analytics-taken veilig verbinding kunnen maken met andere resources met behulp van privé-eindpunten.

• De mogelijkheid om door de gebruiker gedefinieerde C#-functies en aangepaste deserialisatiefuncties in elke regio te maken.

• Geen onderhoudskosten, zodat u zich kunt concentreren op het bouwen van realtime analyseoplossingen.

Aan de slag

U kunt een Stream Analytics-cluster maken via Azure Portal. Als u vragen hebt of hulp nodig hebt bij het onboarden, kunt u contact opnemen met het Stream Analytics-team.

Veelgestelde vragen

Hoe kan ik kiezen tussen een Stream Analytics-cluster en een Stream Analytics-taak?

De eenvoudigste manier om aan de slag te gaan, is door een Stream Analytics-taak te maken en te ontwikkelen om vertrouwd te raken met de service en te zien hoe deze aan uw analysevereisten kan voldoen.

Stream Analytics-taken ondersteunen op zichzelf geen VNets. Als uw invoer of uitvoer wordt beveiligd achter een firewall of een virtueel Azure-netwerk, hebt u de volgende twee opties:

• Als uw lokale computer toegang heeft tot de invoer- en uitvoerbronnen die zijn beveiligd door een virtueel netwerk (bijvoorbeeld Azure Event Hubs of Azure SQL Database), kunt u installeren Azure Stream Analytics hulpprogramma's voor Visual Studio op uw lokale computer. U kunt Stream Analytics-taken lokaal op uw apparaat ontwikkelen en testen zonder dat er kosten in rekening worden gebracht. Wanneer u klaar bent om Stream Analytics in uw architectuur te gebruiken, kunt u een Stream Analytics-cluster maken, privé-eindpunten configureren en uw taken op schaal uitvoeren.

• U kunt een Stream Analytics-cluster maken, het cluster configureren met de privé-eindpunten die nodig zijn voor uw pijplijn en uw Stream Analytics-taken uitvoeren op het cluster.

Welke prestaties kan ik verwachten?

Een SU is hetzelfde bij de standaard- en dedicated-aanbiedingen. Eén taak die gebruikmaakt van een volledig 36 SU-cluster kan ongeveer 36 MB/seconde doorvoer bereiken met een latentie van milliseconden. Het exacte getal is afhankelijk van de indeling van gebeurtenissen en het type analyse. Omdat het speciaal is, biedt een Stream Analytics-cluster betrouwbaardere prestatiegaranties. Alle taken die op uw cluster worden uitgevoerd, horen alleen bij u.

Kan ik mijn cluster schalen?

Ja. U kunt eenvoudig de capaciteit van uw cluster configureren, zodat u naar behoefte omhoog of omlaag kunt schalen om te voldoen aan uw veranderende vraag.

Kan ik mijn bestaande taken uitvoeren op deze nieuwe clusters die ik heb gemaakt?

Ja. U kunt uw bestaande taken koppelen aan uw zojuist gemaakte Stream Analytics-cluster en deze op de gebruikelijke manier uitvoeren. U hoeft uw bestaande Stream Analytics-taken niet helemaal opnieuw te maken.

Hoeveel kosten deze clusters?

U betaalt voor uw Stream Analytics-clusters op basis van de gekozen SU-capaciteit. U betaalt per uur voor clusters en er zijn geen extra kosten per taak die in deze clusters wordt uitgevoerd. Zie de pagina Private Link serviceprijzen voor updates voor facturering voor privé-eindpunten.

Met welke invoer en uitvoer kan ik privé verbinding maken vanuit mijn Stream Analytics-cluster?

Stream Analytics ondersteunt verschillende invoer- en uitvoertypen. U kunt privé-eindpunten maken in uw cluster waarmee taken toegang hebben tot de invoer- en uitvoerbronnen. Momenteel Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure IoT Hubs, Azure Functie en Azure Service Bus worden ondersteunde services waarvoor u beheerde privé-eindpunten kunt maken.

Volgende stappen

U hebt nu een overzicht van het Azure Stream Analytics-cluster. Vervolgens kunt u uw cluster maken en uw Stream Analytics-taak uitvoeren:

• Een Stream Analytics-cluster maken
• Privé-eindpunten beheren in een Azure Stream Analytics-cluster
• Stream Analytics-taken beheren in een Stream Analytics-cluster
• Een Stream Analytics-taak maken