GELDT VOOR:
Azure CLI ml extension v2 (huidig)
Python SDK azure-ai-ml v2 (huidig)
Waarschuwing
Importeer gegevens uit externe bronnen (preview) en Data Connections (preview) in Azure Machine Learning zijn afgeschaft en zijn na 30 september 2026 niet meer beschikbaar. Tot die tijd kunt u deze functies blijven gebruiken zonder onderbreking. Na die datum worden alle workloads die hiervan afhankelijk zijn onderbroken.
Aangeroepen actie: Externe gegevensimport migreren naar Microsoft Fabric en Azure Machine Learning gegevensarchieven gebruiken om gegevens beschikbaar te maken in Azure Machine Learning.
In dit artikel leert u hoe u geïmporteerde gegevensassets kunt beheren vanuit het perspectief van een levenscyclus. U leert hoe u instellingen voor automatisch verwijderen kunt wijzigen of bijwerken voor de gegevensassets die zijn geïmporteerd in een beheerd gegevensarchief (workspacemanagedstore) die Microsoft beheert voor de klant.
Opmerking
De mogelijkheid voor het automatisch verwijderen van instellingen of levenscyclusbeheer wordt momenteel alleen aangeboden via de geïmporteerde gegevensassets in het beheerde gegevensarchief, ook wel bekend als workspacemanagedstore.
Belangrijk
Deze functie is momenteel beschikbaar als openbare preview. Deze preview-versie wordt geleverd zonder een service level agreement en we raden deze niet aan voor productieworkloads. Bepaalde functies worden mogelijk niet ondersteund of hebben mogelijk beperkte mogelijkheden.
Zie Aanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure previews voor meer informatie.
Instellingen voor automatisch verwijderen wijzigen
U kunt de instellingswaarde of voorwaarde voor automatisch verwijderen wijzigen, zoals wordt weergegeven in deze codevoorbeelden:
> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --set auto_delete_setting.value='45d'
> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --set auto_delete_setting.condition='created_greater_than'
from azure.ai.ml.entities import Data
from azure.ai.ml.constants import AssetTypes
name='<my_imported_ds>'
version='<version_number>'
type='mltable'
auto_delete_setting = AutoDeleteSetting(
condition='created_greater_than', value='45d'
)
my_data=Data(name=name,version=version,type=type, auto_delete_setting=auto_delete_setting)
ml_client.data.create_or_update(my_data)
In deze stappen wordt beschreven hoe u de instellingen voor automatisch verwijderen van een geïmporteerde gegevensasset wijzigt in workspacemanageddatastore in de Azure Machine Learning Studio:
Ga naar Azure Machine Learning Studio
Zoals wordt weergegeven in de volgende schermopname, selecteert u Gegevens onder Assets in het linkernavigatievenster. Selecteer op het tabblad Gegevensassets een geïmporteerde gegevensasset in de workspacemanageddatastore.
Zoals wordt weergegeven in de volgende schermopname, heeft de detailpagina van de gegevensasset een instellingseigenschap voor automatisch verwijderen . Deze eigenschap is momenteel actief op het gegevensasset. Controleer of u de juiste versie hebt: van de gegevensasset die in de vervolgkeuzelijst is geselecteerd en selecteer het potloodpictogram om de eigenschap te bewerken.
Als u de instelling Voorwaarde voor automatisch verwijderen wilt wijzigen, selecteert u Gemaakt groter dan en wijzigt u Waarde in een numerieke waarde. Selecteer Vervolgens Opslaan zoals wordt weergegeven in deze schermopname:
Opmerking
Op dit moment variëren de ondersteunde waarden van 1 dag tot 3 jaar.
Na een geslaagde bewerking keert u terug naar de detailpagina van de gegevensasset. Op deze pagina ziet u de bijgewerkte waarden in het eigenschappenvak Instellingen automatisch verwijderen , zoals wordt weergegeven in de volgende schermopname:
Opmerking
De instelling voor automatisch verwijderen is alleen beschikbaar voor geïmporteerde gegevensassets in een gegevensarchief met werkruimtebeheer, zoals wordt weergegeven in de bovenstaande schermopname.
Instellingen voor automatisch verwijderen/verwijderen verwijderen
Als u niet wilt dat een specifieke gegevensassetversie onderdeel wordt van levenscyclusbeheer, kunt u een eerder geconfigureerde instelling voor automatisch verwijderen verwijderen.
> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --remove auto_delete_setting
from azure.ai.ml.entities import Data
from azure.ai.ml.constants import AssetTypes
name='<my_imported_ds>'
version='<version_number>'
type='mltable'
my_data=Data(name=name,version=version,type=type, auto_delete_setting=None)
ml_client.data.create_or_update(my_data)
In deze stappen wordt beschreven hoe u de instellingen voor automatisch verwijderen van een geïmporteerde gegevensasset in workspacemanageddatastore in de Azure Machine Learning Studio verwijdert of wist:
Ga naar Azure Machine Learning Studio
Zoals wordt weergegeven in deze schermopname, selecteert u gegevens onder Assets in het linkernavigatievenster. Selecteer op het tabblad Gegevensassets een geïmporteerde gegevensasset in de workspacemanageddatastore:
Zoals wordt weergegeven in de volgende schermopname, heeft de detailpagina van de gegevensasset een instellingseigenschap voor automatisch verwijderen . Deze eigenschap is momenteel actief op het gegevensasset. Controleer of u de juiste versie hebt: van de gegevensasset die in de vervolgkeuzelijst is geselecteerd en selecteer het potloodpictogram om de eigenschap te bewerken.
Als u de instelling voor automatisch verwijderen wilt verwijderen of wissen, selecteert u het prullenbakpictogram voor automatisch verwijderen wissen onder aan de pagina, zoals wordt weergegeven in deze schermafbeelding:
Na een geslaagde verwijdering keert u terug naar de detailpagina van de gegevensasset. Op deze pagina ziet u het eigenschappenvak Instellingen automatisch verwijderen , waarin Geen wordt weergegeven, zoals wordt weergegeven in deze schermopname:
Dit Azure CLI codevoorbeeld toont de gegevensassets met bepaalde voorwaarden of met waarden die zijn geconfigureerd in de instellingen voor auto delete:
> az ml data list --query '[?auto_delete_setting.\"condition\"==''created_greater_than'']'
> az ml data list --query '[?auto_delete_setting.\"value\"==''30d'']'
Volgende stappen