Microsoft Foundry SDK's en eindpunten (klassiek)

• Taalruntime geïnstalleerd:
  • Python: python --version (≥3.8)

• Taalruntime geïnstalleerd:
  • Node.js: node --version (≥18)

• Taalruntime geïnstalleerd:
  • .NET: dotnet --version (≥6.0)

• Taalruntime geïnstalleerd:
  • Java: java --version (≥11)

De Azure AI Projects-clientbibliotheek voor Python is een geïntegreerde bibliotheek waarmee u meerdere clientbibliotheken tegelijk kunt gebruiken door verbinding te maken met één projecteindpunt.

Voer deze opdracht uit om de 1.x-pakketten voor klassieke Foundry-projecten te installeren.

pip install openai azure-identity azure-ai-projects==1.0.0

De Azure AI Projects-clientbibliotheek voor Java is een geïntegreerde bibliotheek waarmee u meerdere clientbibliotheken tegelijk kunt gebruiken door verbinding te maken met één projecteindpunt.

Voeg deze afhankelijkheden toe aan uw maven pom.xml voor klassieke Foundry-projecten.

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-inference</artifactId>
    <version>1.0.0-beta.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-identity</artifactId>
    <version>1.18.2</version>
</dependency>

De Azure AI Projects-clientbibliotheek voor JavaScript is een geïntegreerde bibliotheek waarmee u meerdere clientbibliotheken tegelijk kunt gebruiken door verbinding te maken met één projecteindpunt.

Voer deze opdracht uit om de 1.x JavaScript-pakketten voor klassieke Foundry-projecten te installeren.

npm install @azure/ai-projects@1.0.1 @azure/identity

De Azure AI Projects-clientbibliotheek voor .NET is een geïntegreerde bibliotheek waarmee u meerdere clientbibliotheken tegelijk kunt gebruiken door verbinding te maken met één projecteindpunt.

Voer deze opdrachten uit om de 1.x Azure AI SDK-pakketten toe te voegen voor klassieke Foundry-projecten.

# Add 1.x Azure AI SDK packages
dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Azure.AI.Projects --version 1.1.0
dotnet add package Azure.AI.Agents.Persistent --version 1.1.0
dotnet add package Azure.AI.Inference

Een projectclient maken:

from azure.ai.projects import AIProjectClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

project_client = AIProjectClient(
    endpoint="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>",
    credential=DefaultAzureCredential(),
)

Maak een openAI-compatibele client op basis van uw project:

models = project_client.get_openai_client(api_version="2024-10-21")
chat_responses = models.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "What is the size of France in square miles?"},
    ],
)

print(chat_responses.choices[0].message.content)

Een projectclient maken:

package com.azure.ai.foundry.samples;

import com.azure.ai.inference.ChatCompletionsClient;
import com.azure.ai.inference.ChatCompletionsClientBuilder;
import com.azure.ai.inference.models.ChatCompletions;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.core.credential.TokenCredential;
import com.azure.core.exception.HttpResponseException;
import com.azure.core.util.logging.ClientLogger;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;

String  prompt = "What best practices should I follow when asking an AI model to review Java code?";
String endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
ChatCompletionsClient client = new ChatCompletionsClientBuilder()
    .credential(credential)
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();
```**Create and use an OpenAI-compatible client from your project:**
```java
ChatCompletions completions = client.complete(prompt);
String content = completions.getChoice().getMessage().getContent();
System.out.println("\nResponse from AI assistant:\n" + content);

Een projectclient maken:

const endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
const deployment = "gpt-4o";

const project = new AIProjectClient(endpoint, new DefaultAzureCredential());

Maak een openAI-compatibele client op basis van uw project:

const client = await project.getAzureOpenAIClient({
    // The API version should match the version of the Azure OpenAI resource
    apiVersion: "2024-12-01-preview"
});
const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
    model: deployment,
    messages: [
        { role: "system", content: "You are a helpful assistant" },
        { role: "user", content: "What is the speed of light?" },
    ],
});

console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);

Een projectclient maken:

using System.ClientModel.Primitives;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using OpenAI.Chat;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
AIProjectClient projectClient = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());

Maak een openAI-compatibele client op basis van uw project:

ClientConnection connection = projectClient.GetConnection(typeof(AzureOpenAIClient).FullName!);
if (!connection.TryGetLocatorAsUri(out Uri uri) || uri is null)
{
    throw new InvalidOperationException("Invalid URI.");
}
uri = new Uri($"https://{uri.Host}");
const string modelDeploymentName = "gpt-4o";  
AzureOpenAIClient azureOpenAIClient = new AzureOpenAIClient(uri, new DefaultAzureCredential());
ChatClient chatClient = azureOpenAIClient.GetChatClient(deploymentName: modelDeploymentName);

Console.WriteLine("Complete a chat");
ChatCompletion result = chatClient.CompleteChat("List all the rainbow colors");
Console.WriteLine(result.Content[0].Text);

from openai import OpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

client = OpenAI(  
  base_url = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/",  
  api_key=token_provider,
)

response = client.responses.create(
    model="model_deployment_name",
    input= "What is the size of France in square miles?" 
)

print(response.model_dump_json(indent=2)) 

Zie Azure OpenAI ondersteunde programmeertalen voor meer informatie. Verwachte uitvoer:

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1234567890,
  "model": "gpt-5.2",
  "output_text": "France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers)."
}

Zie Azure Ondersteunde programmeertalen van OpenAI voor meer informatie

In het volgende codefragment ziet u hoe u het Azure OpenAI-/openai/v1-eindpunt rechtstreeks gebruikt.

import com.azure.ai.openai.OpenAIClient;
import com.azure.ai.openai.OpenAIClientBuilder;
import com.azure.ai.openai.models.ChatChoice;
import com.azure.ai.openai.models.ChatCompletions;
import com.azure.ai.openai.models.ChatCompletionsOptions;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestAssistantMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestSystemMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestUserMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatResponseMessage;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.core.util.Configuration;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

String endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
String deploymentName = "gpt-5.2";
TokenCredential defaultCredential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
OpenAIClient client = new OpenAIClientBuilder()
    .credential(defaultCredential)
    .endpoint("{endpoint}")
    .buildClient();

List<ChatRequestMessage> chatMessages = new ArrayList<>();
chatMessages.add(new ChatRequestSystemMessage("You are a helpful assistant."));
chatMessages.add(new ChatRequestUserMessage("What is the speed of light?"));

ChatCompletions chatCompletions = client.getChatCompletions(deploymentName, new ChatCompletionsOptions(chatMessages));

System.out.printf("Model ID=%s is created at %s.%n", chatCompletions.getId(), chatCompletions.getCreatedAt());
for (ChatChoice choice : chatCompletions.getChoices()) {
    ChatResponseMessage message = choice.getMessage();
    System.out.printf("Index: %d, Chat Role: %s.%n", choice.getIndex(), message.getRole());
    System.out.println("Message:");
    System.out.println(message.getContent());

Zie Azure door OpenAI ondersteunde programmeertalen voor meer informatie over het gebruik van de OpenAI SDK.

import { AzureOpenAI } from "openai";
import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity";

const deployment = "gpt-4o";
const endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com";
const scope = "https://ai.azure.com/.default";
const apiVersion = "2024-04-01-preview";

const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(new DefaultAzureCredential(), scope);

const options = { azureADTokenProvider, deployment, apiVersion, endpoint };

const client = new AzureOpenAI(options);

const result = await client.chat.completions.create({
    model: deployment,
    messages: [
        { role: "system", content: "You are a helpful assistant" },
        { role: "user", content: "What is the speed of light?" },
    ],
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Zie Azure door OpenAI ondersteunde programmeertalen voor meer informatie over het gebruik van de OpenAI SDK.

1. Installeer het OpenAI-pakket: voer deze opdracht uit om de OpenAI-clientbibliotheek toe te voegen aan uw .NET project.

   dotnet add package OpenAI
   ```When it succeeds, the .NET CLI confirms that it installed the `OpenAI` package.
   
   This snippet configures `DefaultAzureCredential`, builds `OpenAIClientOptions`, and creates a `ChatClient` for the Azure OpenAI v1 endpoint.
   ```csharp
   using System.ClientModel.Primitives;
   using Azure.Identity;
   using OpenAI;
   using OpenAI.Chat;
   
   #pragma warning disable OPENAI001
   
   const string directModelEndpoint  = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/";
   const string modelDeploymentName = "gpt-5.2";    
   
   BearerTokenPolicy tokenPolicy = new(
        new DefaultAzureCredential(),
        "https://ai.azure.com/.default");
   OpenAIClient openAIClient = new(
        authenticationPolicy: tokenPolicy,
        options: new OpenAIClientOptions()
        {
            Endpoint = new($"{directModelEndpoint}"),
        });
   ChatClient chatClient = openAIClient.GetChatClient(modelDeploymentName);
   
   ChatCompletion completion = await chatClient.CompleteChatAsync(
        [
            new SystemChatMessage("You are a helpful assistant."),
                        new UserChatMessage("How many feet are in a mile?")
        ]);
   
   Console.WriteLine(completion.Content[0].Text);
   #pragma warning restore OPENAI001
   

Zie Azure door OpenAI ondersteunde programmeertalen voor meer informatie over het gebruik van de OpenAI SDK.

Door C# ondersteunde Foundry Tools

Gereedschap voor Gieterij	Beschrijving	Quickstarts en referentiedocumentatie
Spraak	Voeg spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak, vertaling en sprekerherkenning toe aan toepassingen.	• Snelle start voor spraak-naar-tekst • Snelstart voor tekst-naar-spraak • Snelstartgids voor spraakomzetting • Speech SDK voor .NET • Speech NuGet-pakket (Speech CLI)
Taal	Toepassingen bouwen met mogelijkheden voor natuurlijke taalkennis. Ondersteunde functies: Taaldetectie, PII-detectie, Text Analytics voor gezondheid, vooraf gedefinieerde NER en aangepaste NER. Buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029: Sentimentanalyse en Meninganalyse, Sleuteltermextractie, Samenvatting, Entity Linking, CQA en CLU.	• Quickstart voor het beantwoorden van aangepaste vragen (CQA)(buiten gebruik stellen 31 maart 2029) • Quickstart voor entiteitskoppeling(wordt beëindigd op 31 maart 2029) • Snelstartgids voor taaldetectie • Quickstart voor sleuteltermextractie(uitgefaseerd op 31 maart 2029) • Snelle startgids voor het detecteren van benoemde entiteiten (NER) • Quickstart voor het detecteren van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) • Quickstart voor sentiment- en opinieanalyse(buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Gebruik van de snelstartgids voor tekst-, document- en gesprekssamenvatting(buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Een snelle start met Tekstanalyse voor gezondheid • Language SDK voor .NET (tekstanalyse) • Language NuGet-pakket (tekstanalyse) • Language SDK voor .NET (vragen beantwoorden) • Language NuGet-pakket (vraag beantwoorden) • Migrate from Language Studio to Microsoft Foundry voor hulp bij het migreren van workloads met buiten gebruik stellen van functies
Translator	Gebruik door AI gemaakte vertaaltechnologie om meer dan 100 in gebruik zijnde, risicovolle en bedreigde talen en dialecten te vertalen.	• Translator SDK voor .NET (tekst) • Translator NuGet-pakket (tekst) • Translator SDK voor .NET (batch) • Translator NuGet-pakket (batch)
Azure AI Zoeken	Breng met AI gemaakte cloudzoekopdrachten naar uw mobiele en web-apps.	• Quickstart voor agentisch ophalen gebruiken • Snelle start voor vectorzoeken • Klassieke generatieve zoekopdrachten (RAG) met behulp van basisgegevens quickstart • Snelstart zoeken in volledige tekst • Snelstartgids voor Semantische classificatie • Chat met Azure OpenAI-modellen met behulp van uw eigen gegevens via een snelle start • Azure AI Zoeken SDK voor .NET • Azure AI Zoeken NuGet-pakket
Inhoudsveiligheid	Schadelijke inhoud in toepassingen en services detecteren.	• Tekstinhoud snel analyseren c0> • Een snelle start voor een tekst-bloklijst gebruiken • Handleiding voor een snelle start met analyseren van afbeeldingsinhoud • Content Safety SDK voor .NET • Content Safety NuGet-pakket
Document Intelligence	Documenten omzetten in intelligente gegevensgestuurde oplossingen.	• Quickstart voor Document Intelligence • Document Intelligence SDK voor .NET • Document Intelligence NuGet-pakket
Visie	Analyseer inhoud in digitale afbeeldingen en uitgebreide mediaassets.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Read quickstart • Snelstartgids voor afbeeldingsanalyse • De quickstart voor de Face-service gebruiken • Vision SDK voor .NET • Vision NuGet-pakket

Foundry Tools ondersteund door Java

Gereedschap voor Gieterij	Beschrijving	Quickstarts en referentiedocumentatie
Spraak	Voeg spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak, vertaling en sprekerherkenning toe aan toepassingen.	• Snelle start voor spraak-naar-tekst • Snelstart voor tekst-naar-spraak • Snelstartgids voor spraakomzetting • Speech SDK voor Java • Speech Maven-pakket
Taal	Toepassingen bouwen met mogelijkheden voor natuurlijke taalkennis. Ondersteunde functies: Taaldetectie, PII-detectie, Text Analytics voor gezondheid, vooraf gedefinieerde NER en aangepaste NER. Buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029: Sentimentanalyse en Meninganalyse, Sleuteltermextractie, Samenvatting, Entity Linking, CQA en CLU.	• Quickstart voor entiteitskoppeling(wordt beëindigd op 31 maart 2029) • Snelstartgids voor taaldetectie • Quickstart voor sleuteltermextractie(uitgefaseerd op 31 maart 2029) • Snelle startgids voor het detecteren van benoemde entiteiten (NER) • Quickstart voor het detecteren van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) • Quickstart voor sentiment- en opinieanalyse(buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Gebruik van de snelstartgids voor tekst-, document- en gesprekssamenvatting(buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Een snelle start met Tekstanalyse voor gezondheid • Language SDK voor Java (tekstanalyse) • Language Maven-pakket • Migrate from Language Studio to Microsoft Foundry voor hulp bij het migreren van workloads met buiten gebruik stellen van functies
Translator	Gebruik door AI gemaakte vertaaltechnologie om meer dan 100 in gebruik zijnde, risicovolle en bedreigde talen en dialecten te vertalen.	• Translator SDK voor Java (tekst) • Translator Maven-pakket (tekst)
Azure AI Zoeken	Breng met AI gemaakte cloudzoekopdrachten naar uw mobiele en web-apps.	• Quickstart voor agentisch ophalen gebruiken • Snelle start voor vectorzoeken • Klassieke generatieve zoekopdrachten (RAG) met behulp van basisgegevens quickstart • Snelstart zoeken in volledige tekst • Snelstartgids voor Semantische classificatie • Chat met Azure OpenAI-modellen met behulp van uw eigen gegevens via een snelle start • Azure AI Zoeken SDK voor Java • Azure AI Zoeken Maven-pakket
Inhoudsveiligheid	Schadelijke inhoud in toepassingen en services detecteren.	• Tekstinhoud snel analyseren c0> • Een snelle start voor een tekst-bloklijst gebruiken • Handleiding voor een snelle start met analyseren van afbeeldingsinhoud • Content Safety SDK voor Java • Content Safety Maven-pakket
Document Intelligence	Documenten omzetten in intelligente gegevensgestuurde oplossingen.	• Quickstart voor Document Intelligence • Document Intelligence SDK voor Java • Document Intelligence Maven-pakket
Visie	Analyseer inhoud in digitale afbeeldingen en uitgebreide mediaassets.	• Snelstartgids voor afbeeldingsanalyse • De quickstart voor de Face-service gebruiken • Vision SDK voor Java • Vision Maven-pakket

Foundry Tools met JavaScript-ondersteuning

Gereedschap voor Gieterij	Beschrijving	Quickstarts en referentiedocumentatie
Spraak	Voeg spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak, vertaling en sprekerherkenning toe aan toepassingen.	• Snelle start voor spraak-naar-tekst • Snelstart voor tekst-naar-spraak • Snelstartgids voor spraakomzetting • Speech-SDK voor JavaScript • Spraak npm-pakket
Taal	Toepassingen bouwen met mogelijkheden voor natuurlijke taalkennis. Ondersteunde functies: Taaldetectie, PII-detectie, Text Analytics voor gezondheid, vooraf gedefinieerde NER en aangepaste NER. Buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029: Sentimentanalyse en Meninganalyse, Sleuteltermextractie, Samenvatting, Entity Linking, CQA en CLU.	• Quickstart voor entiteitskoppeling(wordt beëindigd op 31 maart 2029) • Snelstartgids voor taaldetectie • Quickstart voor sleuteltermextractie(uitgefaseerd op 31 maart 2029) • Snelle startgids voor het detecteren van benoemde entiteiten (NER) • Quickstart voor het detecteren van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) • Quickstart voor sentiment- en opinieanalyse(buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Gebruik van de snelstartgids voor tekst-, document- en gesprekssamenvatting(buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Een snelle start met Tekstanalyse voor gezondheid • Taal-SDK voor JavaScript (tekstanalyse) • Taal npm-pakket • Migrate from Language Studio to Microsoft Foundry voor hulp bij het migreren van workloads met buiten gebruik stellen van functies
Translator	Gebruik door AI gemaakte vertaaltechnologie om meer dan 100 in gebruik zijnde, risicovolle en bedreigde talen en dialecten te vertalen.	• Translator SDK voor JavaScript (tekst) • Translator npm-pakket (tekst)
Azure AI Zoeken	Breng met AI gemaakte cloudzoekopdrachten naar uw mobiele en web-apps.	• Quickstart voor agentisch ophalen gebruiken • Snelle start voor vectorzoeken • Klassieke generatieve zoekopdrachten (RAG) met behulp van basisgegevens quickstart • Snelstart zoeken in volledige tekst • Snelstartgids voor Semantische classificatie • Chat met Azure OpenAI-modellen met behulp van uw eigen gegevens via een snelle start • Azure AI Zoeken SDK voor JavaScript • Azure AI Zoeken npm-pakket
Inhoudsveiligheid	Schadelijke inhoud in toepassingen en services detecteren.	• Tekstinhoud snel analyseren c0> • Een snelle start voor een tekst-bloklijst gebruiken • Handleiding voor een snelle start met analyseren van afbeeldingsinhoud • Content Safety NPM-pakket
Document Intelligence	Documenten omzetten in intelligente gegevensgestuurde oplossingen.	• Quickstart voor Document Intelligence • Document Intelligence SDK voor JavaScript • Document Intelligence NPM-pakket
Visie	Analyseer inhoud in digitale afbeeldingen en uitgebreide mediaassets.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Read quickstart • Snelstartgids voor afbeeldingsanalyse • De quickstart voor de Face-service gebruiken • Vision-SDK voor JavaScript • Vision NPM-pakket

Python ondersteunde Foundry Tools

Gereedschap voor Gieterij	Beschrijving	Quickstarts en referentiedocumentatie
Spraak	Voeg spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak, vertaling en sprekerherkenning toe aan toepassingen.	• Snelle start voor spraak-naar-tekst • Snelstart voor tekst-naar-spraak • Snelstartgids voor spraakomzetting • Speech SDK voor Python • Speech PyPi-pakket
Taal	Toepassingen bouwen met mogelijkheden voor natuurlijke taalkennis. Ondersteunde functies: Taaldetectie, PII-detectie, Text Analytics voor gezondheid, vooraf gedefinieerde NER en aangepaste NER. Buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029: Sentimentanalyse en Meninganalyse, Sleuteltermextractie, Samenvatting, Entity Linking, CQA en CLU.	• Quickstart voor het beantwoorden van aangepaste vragen (CQA)(buiten gebruik stellen 31 maart 2029) • Quickstart voor entiteitskoppeling(wordt beëindigd op 31 maart 2029) • Snelstartgids voor taaldetectie • Quickstart voor sleuteltermextractie(uitgefaseerd op 31 maart 2029) • Quickstart benoemde entiteiten (NER) detecteren • Quickstart voor het detecteren van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) • Quickstart voor sentiment- en opinieanalyse(buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Gebruik van de snelstartgids voor tekst-, document- en gesprekssamenvatting(buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Een snelle start met Tekstanalyse voor gezondheid • Language SDK voor Python (tekstanalyse) • Language PyPi-pakket (tekstanalyse) • Language SDK voor Python (vragen beantwoorden) • Taal PyPi-pakket (antwoord op vraag) • Language SDK voor Python (taalgesprekken)(buiten gebruik stellen van 31 maart 2029) • Taal PyPi-pakket (taalgesprekken)(uitgefaseerd op 31 maart 2029) • Migrate from Language Studio to Microsoft Foundry voor hulp bij het migreren van workloads met buiten gebruik stellen van functies
Translator	Gebruik door AI gemaakte vertaaltechnologie om meer dan 100 in gebruik zijnde, risicovolle en bedreigde talen en dialecten te vertalen.	• Translator SDK voor Python (tekst) • Translator PyPi-pakket (tekst) • Translator SDK voor Python (batch) • Translator PyPi-pakket (batch)
Azure AI Zoeken	Breng met AI gemaakte cloudzoekopdrachten naar uw mobiele en web-apps.	• Snel verbinden met een zoekservice • Quickstart voor agentisch ophalen gebruiken • Snelle start voor vectorzoeken • Klassieke generatieve zoekopdrachten (RAG) met behulp van basisgegevens quickstart • Snelstart zoeken in volledige tekst • Snelstartgids voor Semantische classificatie • Chat met Azure OpenAI-modellen met behulp van uw eigen gegevens via een snelle start • Azure AI Zoeken SDK voor Python • Azure AI Zoeken PyPi-pakket
Inhoudsveiligheid	Schadelijke inhoud in toepassingen en services detecteren.	• Tekstinhoud snel analyseren c0> • Een snelle start voor een tekst-bloklijst gebruiken • Handleiding voor een snelle start met analyseren van afbeeldingsinhoud • Content Safety SDK voor Python • Content Safety PyPi-pakket
Document Intelligence	Documenten omzetten in intelligente gegevensgestuurde oplossingen.	• Quickstart voor Document Intelligence • Document Intelligence SDK voor Python • Document Intelligence PyPi-pakket
Visie	Analyseer inhoud in digitale afbeeldingen en uitgebreide mediaassets.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Read quickstart • Snelstartgids voor afbeeldingsanalyse • De quickstart voor de Face-service gebruiken • Vision SDK voor Python • Vision PyPi-pakket