Beheer- en beoordelingsprogramma voor beveiliging van informatiesystemen (ISMAP)

Op deze pagina worden isMAP-nalevingsbesturingselementen in Azure Databricks beschreven.

OVERZICHT VAN ISMAP

ISMAP is een Japans overheidsinitiatief waarmee cloudserviceproviders worden gecertificeerd voor het verwerken van overheidsgegevens. Het omvat onafhankelijke evaluatie op basis van de cloudbeveiligingsstandaarden van de Japanse overheid.

Belangrijkste punten

  • Van toepassing op cloudserviceproviders die in Japan werken en overheidsgegevens verwerken.
  • Omvat evaluatie door een erkende ISMAP-beoordelaar.
  • Richt zich op naleving van controles voor cloudbeveiliging van de Japanse overheid.

Nalevingsbesturingselementen voor ISMAP inschakelen

Als u uw werkruimte wilt configureren ter ondersteuning van de verwerking van gegevens die worden gereguleerd door de ISMAP-standaard, moet het nalevingsbeveiligingsprofiel zijn ingeschakeld voor de werkruimte. Alleen specifieke preview-functies worden ondersteund voor het verwerken van gereglementeerde gegevens. Zie nalevingsbeveiligingsprofiel voor meer informatie over het beveiligingsprofiel voor naleving, ondersteunde preview-functies en ondersteunde regio's.

U bent alleen verantwoordelijk voor het verifiëren dat gevoelige informatie nooit wordt ingevoerd in door de klant gedefinieerde invoervelden, zoals werkruimtenamen, rekenresourcenamen, tags, taaknamen, taakuitvoeringsnamen, netwerknamen, referentienamen, opslagaccountnamen en URL's van Git-opslagplaatsen. Deze velden kunnen worden opgeslagen, verwerkt of geopend buiten de nalevingsgrens.

Zie Verbeterde beveiligings- en nalevingsinstellingen configureren om ISMAP-nalevingsbeheer in te schakelen.

Regionale ondersteuning voor functies

In deze tabel ziet u de beschikbaarheid van functies voor de geselecteerde nalevingsstandaard in alle ondersteunde Databricks-regio's. Sommige functies worden mogelijk vermeld als beschikbaar voordat ze daadwerkelijk worden uitgebracht.

Feature australiacentral australiaeast australiasoutheast brazilsouth canadacentral canadaeast centralindia centralus eastus eastus2 francecentral germanywestcentral japaneast japanwest koreacentral northcentralus northeurope norwayeast qatarcentral southafricanorth southcentralus southindia swedencentral switzerlandnorth uaenorth uksouth ukwest westcentralus westeurope westindia westus westus2 westus3
AI-functies - Classificatie
AI-functies - Documentanalyse
AI-functies - Gegevensextractie
Anomaliedetectie
Klassieke berekening
Schone kamers
Gegevensclassificatie
Apps van Databricks
Databricks One
Standaardopslag
Genie Agent-modus
Genie-code
Genie Code Agent-modus
Genie Code Dashboard Agent
Genie Spaces
Kennisassistent
Automatisch schalen van Lakebase
Lakeflow Connect - Confluence
Lakeflow Connect - Dynamics 365
Lakeflow Connect - GA4
Lakeflow Connect - Google Ads
Lakeflow Connect - HubSpot
Lakeflow Connect - Meta Ads
Lakeflow Connect - MySQL
Lakeflow Connect - NetSuite
Lakeflow Connect - PostgreSQL
Lakeflow Connect - SFTP
Lakeflow Connect - Salesforce
Lakeflow Connect - ServiceNow
Lakeflow Connect - SharePoint
Lakeflow Connect - TikTok Ads
Lakeflow Connect - Workday HCM
Lakeflow Connect - Workday-rapporten (RaaS)
Lakeflow Connect - Zendesk-ondersteuning
Lakeflow Connect - Zerobus-invoer
Lakeflow Banen
Lakeflow Pijplijn-Editor
Lakehouse Monitoring (Beheer van het meerhuis)
MLflow op Databricks
Beheerde MCP-servers
Modeluitvoering - AI Gateway
Modelinzet - AI-richtlijn
Modelbediening - AI-speeltuin
Modelbediening - Aangepaste modellen
Modelimplementatie - Externe Modellen
Modelbediening - Basismodellen AI-functie (ai_query)
Model bediening - Foundation modellen betalen per token
Voorspellende optimalisatie
Serverloze taken/werkstromen/aantekeningen
Serverloze Lakeflow-pijplijnen
Serverloze SQL-datamagazijnen
Serverloze werkruimte
Supervisoragent
Vector Search (Standaard)
Vector Search (geoptimaliseerd voor opslag)