HITRUST

Belangrijk

Deze functie bevindt zich in openbare preview-versie.

Op deze pagina worden HITRUST-nalevingscontroles in Azure Databricks beschreven.

HITRUST-overzicht

HITRUST is een certificeerbaar framework dat meerdere nalevingsstandaarden integreert, waaronder HIPAA, om organisaties te helpen bij het beheren van risico's en het demonstreren van naleving van beveiliging en privacy.

Belangrijkste punten

  • Veel gebruikt in de gezondheidszorg.
  • Op basis van een geïntegreerd framework dat HIPAA, ISO, NIST, AVG en anderen combineert.
  • Biedt een certificeerbare benadering voor het beheren van risico's en het waarborgen van naleving van regelgeving.

HITRUST-nalevingsbeheer inschakelen

Als u uw werkruimte wilt configureren ter ondersteuning van de verwerking van gegevens die worden gereguleerd door de HITRUST-standaard, raadt Databricks de werkruimte ten zeerste aan om het nalevingsbeveiligingsprofiel in te schakelen. Het nalevingsbeveiligingsprofiel is vereist voor HITRUST-workloads wanneer ondersteuning algemeen beschikbaar wordt.

Alleen specifieke preview-functies worden ondersteund voor het verwerken van gereglementeerde gegevens. Zie nalevingsbeveiligingsprofiel voor meer informatie over het beveiligingsprofiel voor naleving, ondersteunde preview-functies en ondersteunde regio's.

U bent alleen verantwoordelijk voor het verifiëren dat gevoelige informatie nooit wordt ingevoerd in door de klant gedefinieerde invoervelden, zoals werkruimtenamen, rekenresourcenamen, tags, taaknamen, taakuitvoeringsnamen, netwerknamen, referentienamen, opslagaccountnamen en URL's van Git-opslagplaatsen. Deze velden kunnen worden opgeslagen, verwerkt of geopend buiten de nalevingsgrens.

Zie Verbeterde beveiligings- en nalevingsinstellingen configureren om HITRUST-nalevingscontroles in te schakelen.

Regionale ondersteuning voor functies

In deze tabel ziet u de beschikbaarheid van functies voor de geselecteerde nalevingsstandaard in alle ondersteunde Databricks-regio's. Sommige functies worden mogelijk vermeld als beschikbaar voordat ze daadwerkelijk worden uitgebracht.

Feature australiacentral australiacentral2 australiaeast australiasoutheast brazilsouth canadacentral canadaeast centralindia centralus eastasia eastus eastus2 eastus2euap francecentral germanywestcentral japaneast japanwest koreacentral mexicocentral northcentralus northeurope norwayeast qatarcentral southafricanorth southcentralus southeastasia southindia swedencentral switzerlandnorth switzerlandwest uaenorth uksouth ukwest westcentralus westeurope westindia westus westus2 westus3
AI-functies - Classificatie ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
AI-functies - Documentanalyse ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
AI-functies - Gegevensextractie ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Anomaliedetectie ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Klassieke berekening ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Schone kamers ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Gegevensclassificatie
Apps van Databricks ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Databricks One ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Standaardopslag ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Genie Agent-modus
Genie-code ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Genie Code Agent-modus
Genie Code Dashboard Agent
Genie Spaces ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Kennisassistent
Automatisch schalen van Lakebase
Lakeflow Connect - Confluence ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - Dynamics 365 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - GA4
Lakeflow Connect - Google Ads ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - HubSpot ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - Meta Ads ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - MySQL ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - NetSuite
Lakeflow Connect - PostgreSQL ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - SFTP ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - Salesforce
Lakeflow Connect - ServiceNow
Lakeflow Connect - SharePoint ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - TikTok Ads ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - Workday HCM
Lakeflow Connect - Workday-rapporten (RaaS)
Lakeflow Connect - Zendesk-ondersteuning ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - Zerobus-invoer
Lakeflow Banen ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Pijplijn-Editor ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakehouse Monitoring (Beheer van het meerhuis) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
MLflow op Databricks ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Beheerde MCP-servers ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Modeluitvoering - AI Gateway ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Modelinzet - AI-richtlijn ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Modelbediening - AI-speeltuin ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Modelbediening - Aangepaste modellen ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Modelimplementatie - Externe Modellen ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Modelbediening - Basismodellen AI-functie (ai_query) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Model bediening - Foundation modellen betalen per token
Voorspellende optimalisatie ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Serverloze taken/werkstromen/aantekeningen ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Serverloze Lakeflow-pijplijnen ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Serverloze SQL-datamagazijnen ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Serverloze werkruimte ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Supervisoragent
Vector Search (Standaard) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Vector Search (geoptimaliseerd voor opslag) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
  • Last updated on