Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Deze pagina beschrijft Canada Protected B-nalevingscontroles in Azure Databricks.
Overzicht van Canada Protected B
Naleving van CCCS Medium (Protected B) verwijst naar naleving van de eisen van het Canadese Centrum voor Cyber Security voor het afhandelen en beschermen van gevoelige overheidsinformatie die is geclassificeerd als 'Beschermd B'. Deze standaard bevat een overzicht van controles voor het beveiligen van gegevens tegen onbevoegde toegang, het waarborgen van vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid voor informatie die gemiddeld van invloed is.
Belangrijkste punten
- Ontworpen voor Canadese overheidsworkloads met gemiddelde gevoeligheid.
- Richt zich op het beschermen van gegevens tegen inbreuk, verlies of onbevoegde openbaarmaking.
- Hiervoor zijn specifieke technische en organisatorische controles vereist.
Canada Protected B-nalevingscontroles inschakelen
Voor het configureren van uw werkruimte ter ondersteuning van de verwerking van gegevens die worden gereguleerd door de Canada Protected B-standaard, vereist Databricks dat de werkruimte het nalevingsbeveiligingsprofiel inschakelt.
Belangrijk
Als u serverloze computercapaciteit wilt gebruiken met Canada Protected B-workloads, moet u een basisomgeving gebruiken met omgevingsversie 5 of hoger. Als u geen compatibele basisomgeving selecteert, zal serverloze computergebruik niet starten wanneer het Canada Protected B-compliance beveiligingsprofiel is ingeschakeld. Zie De serverloze omgeving configureren om een basisomgeving te selecteren.
Alleen specifieke preview-functies worden ondersteund voor het verwerken van gereglementeerde gegevens. Zie nalevingsbeveiligingsprofiel voor meer informatie over het beveiligingsprofiel voor naleving, ondersteunde preview-functies en ondersteunde regio's.
U bent alleen verantwoordelijk voor het verifiëren dat gevoelige informatie nooit wordt ingevoerd in door de klant gedefinieerde invoervelden, zoals werkruimtenamen, rekenresourcenamen, tags, taaknamen, taakuitvoeringsnamen, netwerknamen, referentienamen, opslagaccountnamen en URL's van Git-opslagplaatsen. Deze velden kunnen worden opgeslagen, verwerkt of geopend buiten de nalevingsgrens.
Zie Verbeterde beveiligings- en nalevingsinstellingen configureren om de nalevingscontroles van Canada Protected B in te schakelen.
Regionale ondersteuning voor functies
In deze tabel ziet u de beschikbaarheid van functies voor de geselecteerde nalevingsstandaard in alle ondersteunde Databricks-regio's. Sommige functies worden mogelijk vermeld als beschikbaar voordat ze daadwerkelijk worden uitgebracht.
| Feature | canadacentral |
canadaeast |
|---|---|---|
| AI-functies - Classificatie | ||
| AI-functies - Documentanalyse | ||
| AI-functies - Gegevensextractie | ||
| Anomaliedetectie | ||
| Klassieke berekening | ✓ | ✓ |
| Schone kamers | ||
| Gegevensclassificatie | ||
| Apps van Databricks | ✓ | ✓ |
| Databricks One | ✓ | ✓ |
| Standaardopslag | ||
| Genie Agent-modus | ||
| Genie-code | ✓ | ✓ |
| Genie Code Agent-modus | ||
| Genie Code Dashboard Agent | ||
| Genie Spaces | ✓ | ✓ |
| Kennisassistent | ||
| Automatisch schalen van Lakebase | ||
| Lakeflow Connect - Confluence | ✓ | |
| Lakeflow Connect - Dynamics 365 | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - GA4 | ||
| Lakeflow Connect - Google Ads | ✓ | |
| Lakeflow Connect - HubSpot | ✓ | |
| Lakeflow Connect - Meta Ads | ✓ | |
| Lakeflow Connect - MySQL | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - NetSuite | ||
| Lakeflow Connect - PostgreSQL | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - SFTP | ||
| Lakeflow Connect - Salesforce | ||
| Lakeflow Connect - ServiceNow | ||
| Lakeflow Connect - SharePoint | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - TikTok Ads | ✓ | |
| Lakeflow Connect - Workday HCM | ||
| Lakeflow Connect - Workday-rapporten (RaaS) | ||
| Lakeflow Connect - Zendesk-ondersteuning | ✓ | |
| Lakeflow Connect - Zerobus-invoer | ||
| Lakeflow Banen | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Pijplijn-Editor | ✓ | |
| Lakehouse Monitoring (Beheer van het meerhuis) | ✓ | |
| MLflow op Databricks | ✓ | ✓ |
| Beheerde MCP-servers | ✓ | ✓ |
| Modeluitvoering - AI Gateway | ||
| Modelinzet - AI-richtlijn | ||
| Modelbediening - AI-speeltuin | ||
| Modelbediening - Aangepaste modellen | ||
| Modelimplementatie - Externe Modellen | ||
| Modelbediening - Basismodellen AI-functie (ai_query) | ||
| Model bediening - Foundation modellen betalen per token | ||
| Voorspellende optimalisatie | ✓ | |
| Serverloze taken/werkstromen/aantekeningen | ✓ | |
| Serverloze Lakeflow-pijplijnen | ✓ | |
| Serverloze SQL-datamagazijnen | ✓ | |
| Serverloze werkruimte | ||
| Supervisoragent | ||
| Vector Search (Standaard) | ||
| Vector Search (geoptimaliseerd voor opslag) |