Juni 2022

Deze functies en Azure Databricks platformverbeteringen zijn uitgebracht in juni 2022.

ALTER TABLE machtigingswijzigingen voor Unity Catalog

30 juni 2022

In Unity Catalog is er een update uitgevoerd van de bevoegdheden die nodig zijn om instructies ALTER TABLE uit te voeren. OWNERSHIP Voorheen was een tabel vereist om alle ALTER TABLE instructies uit te voeren. Nu is OWNERSHIP voor de tabel alleen vereist voor het wijzigen van de eigenaar, het verlenen van machtigingen voor de tabel, het wijzigen van de tabelnaam en het aanpassen van een weergavedefinitie. Voor alle andere metagegevensbewerkingen in een tabel (bijvoorbeeld opmerkingen, eigenschappen of kolommen bijwerken) kunt u updates aanbrengen als u de MODIFY machtiging voor de tabel hebt.

Zie ALTER TABLE en ALTER TABLE.

Uitgebreide ondersteuning voor Databricks Runtime 6.4 bereikt het einde van de ondersteuning

30 juni 2022

Ondersteuning voor Databricks Runtime 6.4 Uitgebreide ondersteuning is beëindigd op 30 juni. Zie de ondersteuningslevenscycli van Databricks.

Ondersteuning voor Databricks Runtime 10.2-serie eindigt

22 juni 2022

Ondersteuning voor Databricks Runtime 10.2 en Databricks Runtime 10.2 voor Machine Learning beëindigd op 22 juni. Zie de ondersteuningslevenscycli van Databricks.

Databricks ODBC-stuurprogramma 2.6.24

22 juni 2022

We hebben versie 2.6.24 van het Databricks ODBC-stuurprogramma (download) uitgebracht. Deze release voegt ondersteuning toe voor het configureren van queryomzetting naar CTAS-syntaxis, stelt gebruikers in staat om in de connector te overschrijven SQL_ATTR_QUERY_TIMEOUT en werkt OpenSSL-bibliotheek bij.

Deze release lost ook de volgende problemen op:

• De connector staat het gebruik van server- en tussencertificaten die geen CRL-distributiepunten (CDP) vermeld hebben, niet toe.
• Wanneer u een proxy gebruikt, stelt de connector de onjuiste hostnaam in voor SSL Server Name Indication (SNI).

Databricks Terraform-provider is nu algemeen beschikbaar

22 juni 2022

De Databricks Terraform-provider is nu algemeen beschikbaar.

Met Terraform kunt u de implementatie voor uw gegevensplatforms volledig automatiseren met de bestaande IaC-processen (Infrastructure-as-Code) van Terraform.

U kunt de Databricks Terraform-provider gebruiken om assets te definiëren in Azure Databricks werkruimten, zoals clusters en taken, en om toegangsbeheer af te dwingen via machtigingen voor gebruikers, groepen en service-principals.

De Databricks Terraform-provider biedt een volledig audit-trail van de implementaties. U kunt de Databricks Terraform-provider gebruiken als een backbone voor uw strategieën voor herstel na noodgevallen en bedrijfscontinuïteit.

De Databricks Terraform-provider biedt ook ondersteuning voor Unity Catalog (preview), zodat u deze belangrijke governancefunctie eenvoudig en op schaal kunt implementeren.

Databricks Runtime 11.0 en 11.0 ML zijn algemeen beschikbaar; 11.0 Photon is openbare previewversie

16 juni 2022

Databricks Runtime 11.0 en Databricks Runtime 11.0 ML zijn nu algemeen beschikbaar. Databricks Runtime 11.0 Photon bevindt zich in openbare preview.

Zie Databricks Runtime 11.0 (EoS) en Databricks Runtime 11.0 voor Machine Learning (EoS).

Wijziging van Repos standaardmap in Databricks Runtime 11.0

16 juni 2022

De Python werkmap voor notitieblokken in een opslagplaats is standaard ingesteld op de map met de notebooks. In plaats van /databricks/driver is de standaardwerkmap bijvoorbeeld /Workspace/Repos/<user>/<repo>/<path-to-notebook>. Hierdoor kunnen bestanden in Repos standaard worden geïmporteerd en gelezen in Databricks Runtime 11.0-clusters.

Dit betekent ook dat schrijven naar de huidige werkmap mislukt met een Read-only filesystem foutbericht. Als u wilt doorgaan met schrijven naar het lokale bestandssysteem voor een cluster, schrijft u naar /tmp/<filename> of /databricks/driver/<filename>.

Ondersteuning voor Databricks Runtime 10.1-serie eindigt

14 juni 2022

Ondersteuning voor Databricks Runtime 10.1 en Databricks Runtime 10.1 voor Machine Learning beëindigd op 14 juni. Zie de ondersteuningslevenscycli van Databricks.

DLT ondersteunt nu SCD-type 2

13-21 juni 2022: versie 3.74

Uw DLT-pijplijnen kunnen nu SCD-type 2 gebruiken om wijzigingen in brongegevens vast te leggen en de volledige geschiedenis van updates voor records te behouden. Dit verbetert de bestaande DLT-ondersteuning voor SCD-type 1. Zie de AUTO CDC-API's: Het vastleggen van wijzigingsgegevens vereenvoudigen met pijplijnen.

DLT-pijplijnen rechtstreeks maken in de gebruikersinterface van Azure Databricks

13-21 juni 2022: versie 3.74

U kunt nu een DLT-pijplijn maken vanuit het menu Create op de zijbalk van de Azure Databricks-gebruikersinterface.

Selecteer het DLT-kanaal wanneer u een pijplijn maakt of bewerkt

13-21 juni 2022: versie 3.74

U kunt nu het kanaal voor uw DLT-pijplijn configureren met de dialoogvensters Pijplijn maken en Pijplijninstellingen bewerken . Voorheen vereiste het configureren van het kanaal het bewerken van de instellingen in de JSON-configuratie van de pijplijn.

Communiceer tussen taken in uw Azure Databricks werkopdrachten met taakwaarden.

13 juni 2022

U kunt nu waarden tussen taken in uw Azure Databricks taken communiceren met taakwaarden. U kunt bijvoorbeeld taakwaarden gebruiken om de uitvoer van een machine learning-model door te geven aan downstreamtaken in dezelfde taakuitvoering. Zie taskValues-subutility (dbutils.jobs.taskValues).

Schakelen tussen accounts in de Databricks-gebruikersinterface inschakelen

8 juni 2022

Als gebruikers tot meer dan één account behoren, kunnen ze nu schakelen tussen accounts in de Databricks-gebruikersinterface. Als u de accountwisselaar wilt gebruiken, klikt u boven aan de Databricks-gebruikersinterface op uw e-mailadres en beweegt u de muisaanwijzer over Het schakelen tussen accounts. Selecteer vervolgens het account waarnaar u wilt navigeren.