opmerkingen bij de release Azure Databricks

De volgende secties organiseren Azure Databricks releaseopmerkingen per releasetype, inclusief Databricks Runtime-releases, platformreleases en feature-specifieke releases zoals Databricks SQL, Lakeflow Spark Declarative Pipelines en serverloze compute.

Releaseopmerkingen voor Databricks Runtime

De volgende tabel bevat koppelingen naar releaseopmerkingen voor de nieuwste Databricks Runtime-releases.

Uitvoeringsomgevingen met langdurige ondersteuning (LTS) Machine learning (ML) langetermijnondersteuningsruntimes Nieuwste Databricks Uitvoeringsomgevingen Nieuwste Databricks Runtimes voor machine learning

Zie de releaseversies en compatibiliteit van Databricks Runtime voor een volledige lijst met ondersteunde runtimes, versiecompatibiliteit en beschikbare bètaversies.

Releaseopmerkingen voor Azure Databricks-platform

Releaseopmerkingen voor de nieuwste Azure Databricks platformfuncties, verbeteringen en oplossingen vindt u in de volgende artikelen:

Zie Azure Databricks releaseopmerkingen voor het platform voor alle opmerkingen bij de release van het platform.

Functiespecifieke release-opmerkingen

De volgende Azure Databricks functies hebben hun eigen artikelen met opmerkingen over de release:

Feature Description
AI/BI Een business intelligence-product met dashboards voor visualisatie en rapportage, plus Genie voor gespreksanalyse.
Databricks SQL De verzameling diensten die het datawarehousing en de queryfuncties op het Databricks Data Intelligence Platform ondersteunen.
Databricks ontwikkeltools en SDK's IDE-extensies, invoegtoepassingen, opdrachtregelinterfaces, SDK's en SQL-connectors en -stuurprogramma's.
Databricks Connect IDE's, notebookservers en andere aangepaste toepassingen verbinden met Databricks Compute.
Declaratieve Automatisering-bundels Bundels zijn een IaC-benadering (infrastructure-as-code) voor het beheren van Databricks-projecten.
Declaratieve Pijplijnen van Lakeflow Spark Een declaratief framework dat is ontworpen om het maken van betrouwbare en onderhoudbare ETL-pijplijnen (extract, transform and load) te vereenvoudigen.
serverloze rekenkracht Voer uw Databricks-workloads uit zonder infrastructuur te configureren en te implementeren.
Databricks Feature Store Functietabellen maken, lezen en schrijven. Modellen trainen op functiegegevens. Functietabellen publiceren naar online platforms voor realtime levering.

Releaseopmerkingenfeed voor Databricks

De Databricks-documentatiesite biedt een RSS-feed met updates voor het product en andere opmerkingen bij de release van functies. Pagina's met items in de feed hebben een RSS-pictogram in de rechterbovenhoek van de pagina die is gekoppeld aan de feed.

De feed voldoet aan de specificatie van de RSS-feed en kan worden gebruikt met elke feedlezer of client die een RSS-feed kan gebruiken. Feedlezers bieden functies zoals het filteren van feeditems en e-mailmeldingen wanneer de feed wordt bijgewerkt en hulpprogramma's zoals Slack en Microsoft Teams kunnen een feed gebruiken om updates te posten. Met deze functies kunt u op de hoogte blijven van de nieuwste Databricks-releases.

De Databricks-documentatiefeed is beschikbaar op de volgende URL. Het is momenteel alleen beschikbaar in het Engels.

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/feed.xml

Elk item in de Databricks-documentatiefeed bevat informatie over één releasenotitie, met inbegrip van de volgende informatie:

  • De releasedatum
  • Een samenvatting van de release
  • Een koppeling naar de releasenotitie
  • Een langere beschrijving van de release die vaak koppelingen naar aanvullende informatie bevat
  • Categorieën, zoals een toepasselijk functiegebied

Inzicht in het releaseproces

Zie de volgende artikelen voor informatie over het releaseproces en toekomstige functies:

  • Last updated on