Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Laadt een gegevensstroom uit een gegevensbron en retourneert deze als een DataFrame.
Syntaxis
load(path=None, format=None, schema=None, **options)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
path |
str, optioneel | Pad naar gegevensbronnen die door het bestandssysteem worden ondersteund. |
format |
str, optioneel | Indeling van de gegevensbron. Wordt standaard ingesteld op 'parquet'. |
schema |
StructType of str, optioneel | Schema voor de invoergegevens als een StructType- of DDL-opgemaakte tekenreeks (bijvoorbeeld col0 INT, col1 DOUBLE). |
**options |
Alle andere tekenreeksopties. |
Retouren
DataFrame
Examples
Een stream laden vanuit een tijdelijk JSON-bestand:
import tempfile
import time
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="load") as d:
spark.createDataFrame(
[(100, "Hyukjin Kwon"),], ["age", "name"]
).write.mode("overwrite").format("json").save(d)
q = spark.readStream.schema(
"age INT, name STRING"
).format("json").load(d).writeStream.format("console").start()
time.sleep(3)
q.stop()