Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Laadt een CSV-bestandsstroom en retourneert het resultaat als een DataFrame. Als inferSchema deze optie is ingeschakeld, doorloopt de functie eenmaal de invoer om het schema te bepalen. U kunt dit wachtwoord voorkomen door het schema expliciet uit te schakelen inferSchema of op te geven met behulp van schema.
Syntaxis
csv(path, schema=None, **options)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
path |
str | Pad voor de CSV-invoer. |
schema |
StructType of str, optioneel | Schema als een StructType- of DDL-opgemaakte tekenreeks (bijvoorbeeld col0 INT, col1 DOUBLE). |
Retouren
DataFrame
Examples
Een stream laden vanuit een tijdelijk CSV-bestand:
import tempfile
import time
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="csv") as d:
spark.createDataFrame([(1, "2"),]).write.mode("overwrite").format("csv").save(d)
q = spark.readStream.schema(
"col0 INT, col1 STRING"
).format("csv").load(d).writeStream.format("console").start()
time.sleep(3)
q.stop()