Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Hiermee wordt de inhoud van de DataFrame CSV-indeling opgeslagen op het opgegeven pad.
Syntaxis
csv(path, mode=None, compression=None, sep=None, quote=None, escape=None,
header=None, nullValue=None, escapeQuotes=None, quoteAll=None,
dateFormat=None, timestampFormat=None, ignoreLeadingWhiteSpace=None,
ignoreTrailingWhiteSpace=None, charToEscapeQuoteEscaping=None,
encoding=None, emptyValue=None, lineSep=None)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
path |
str | Het pad in een door Hadoop ondersteund bestandssysteem. |
mode |
str, optioneel | Het gedrag wanneer gegevens al bestaan. Geaccepteerde waarden zijn'append', 'overwrite', 'ignore'en of 'error''errorifexists' (standaard). |
Retouren
Geen
Examples
Schrijf een DataFrame naar een CSV-bestand en lees het terug.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="csv") as d:
df = spark.createDataFrame([{"age": 100, "name": "Alice"}])
df.write.csv(d, mode="overwrite")
spark.read.schema(df.schema).format("csv").option(
"nullValue", "Alice").load(d).show()
# +---+----+
# |age|name|
# +---+----+
# |100|NULL|
# +---+----+