Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Retourneert een nieuw DataFrame door de naam van een bestaande kolom te wijzigen. Dit is een no-op als het schema niet de opgegeven kolomnaam bevat.
Syntaxis
withColumnRenamed(existing: str, new: str)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
existing |
str | De naam van de bestaande kolom waarvan de naam moet worden gewijzigd. |
new |
str | De nieuwe naam die moet worden toegewezen aan de kolom. |
Retouren
DataFrame: Een nieuw DataFrame met een kolom met de naam ervan.
Examples
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.withColumnRenamed("age", "age2").show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnRenamed("non_existing", "new_name").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+
df.withColumnRenamed("age", "age2").withColumnRenamed("name", "name2").show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+