Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Markeert het DataFrame als niet-persistent en verwijder alle blokken ervoor uit het geheugen en de schijf.
Syntaxis
unpersist(blocking: bool = False)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
blocking |
bool | Of u wilt blokkeren totdat alle blokken worden verwijderd. |
Retouren
DataFrame: Niet-gepersisteerd DataFrame.
Aantekeningen
blocking standaard is gewijzigd zodat False deze overeenkomt met Scala in 2.0.
Gegevens in de cache worden gedeeld in alle Spark-sessies in het cluster, dus het onpersistent is van invloed op alle sessies.
Examples
df = spark.range(1)
df.persist()
# DataFrame[id: bigint]
df.unpersist()
# DataFrame[id: bigint]
df = spark.range(1)
df.unpersist(True)
# DataFrame[id: bigint]