Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Retourneert een iterator die alle rijen in dit DataFrame bevat. De iterator verbruikt zoveel geheugen als de grootste partitie in dit DataFrame. Met prefetch kan het maximaal het geheugen van de 2 grootste partities verbruiken.
Syntaxis
toLocalIterator(prefetchPartitions: bool = False)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
prefetchPartitions |
bool, optioneel | Als Spark de volgende partitie vooraf moet ophalen voordat deze nodig is. |
Retouren
Iterator: Iterator van rijen.
Examples
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
list(df.toLocalIterator())
# [Row(age=14, name='Tom'), Row(age=23, name='Alice'), Row(age=16, name='Bob')]