schema (DataFrame)

Retourneert het schema van dit DataFrame als een StructType.

Retouren

StructType

Examples

Haal het uitgestelde schema van het huidige DataFrame op.

df = spark.createDataFrame(
    [(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.schema
# StructType([StructField('age', LongType(), True),
#             StructField('name', StringType(), True)])

Haal het schema van het huidige DataFrame op uit een schematekenreeks met DDL-indeling.

df = spark.createDataFrame(
    [(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")],
    "age INT, name STRING")
df.schema
# StructType([StructField('age', IntegerType(), True),
#             StructField('name', StringType(), True)])

Haal het opgegeven schema van het huidige DataFrame op.

from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType
df = spark.createDataFrame(
    [("a",), ("b",), ("c",)],
    StructType([StructField("value", StringType(), False)]))
df.schema
# StructType([StructField('value', StringType(), False)])