Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Hiermee wordt het schema afgedrukt in de structuurindeling. U kunt desgewenst opgeven hoeveel niveaus moeten worden afgedrukt als het schema is genest.
Syntaxis
printSchema(level: Optional[int] = None)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
level |
int, optioneel | Hoeveel niveaus moeten worden afgedrukt voor geneste schema's. |
Examples
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.printSchema()
# root
# |-- age: long (nullable = true)
# |-- name: string (nullable = true)
df = spark.createDataFrame([(1, (2, 2))], ["a", "b"])
df.printSchema(1)
# root
# |-- a: long (nullable = true)
# |-- b: struct (nullable = true)
df.printSchema(2)
# root
# |-- a: long (nullable = true)
# |-- b: struct (nullable = true)
# | |-- _1: long (nullable = true)
# | |-- _2: long (nullable = true)