Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Retourneer een nieuw DataFrame met rijen in dit DataFrame, maar niet in een ander DataFrame, terwijl duplicaten behouden blijven.
Syntaxis
exceptAll(other: "DataFrame")
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
other |
DataFrame | Het andere DataFrame om mee te vergelijken. |
Retouren
DataFrame
Aantekeningen
Dit komt overeen met EXCEPT ALL in SQL. Standaard in SQL worden met deze functie kolommen omgezet op positie (niet op naam).
Examples
df1 = spark.createDataFrame(
[("a", 1), ("a", 1), ("a", 1), ("a", 2), ("b", 3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
df1.exceptAll(df2).show()
# +---+---+
# | C1| C2|
# +---+---+
# | a| 1|
# | a| 1|
# | a| 2|
# | c| 4|
# +---+---+