Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Hiermee verwijdert u de opgegeven tabel uit de cache in het geheugen.
Syntaxis
uncacheTable(tableName: str)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
tableName |
str | De naam van de tabel die moet worden opgehaald. Kan worden gekwalificeerd met de naam van de catalogus. |
Aantekeningen
Gegevens in de cache worden gedeeld in alle Spark-sessies in het cluster, dus het loskoppelen van deze gegevens is van invloed op alle sessies.
Examples
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# False
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.uncacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.uncacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# False
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")