Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Slaat de opgegeven tabel in het geheugen of met een gegeven opslagniveau in de cache op. Standaard MEMORY_AND_DISK.
Syntaxis
cacheTable(tableName: str, storageLevel: StorageLevel = None)
Parameterwaarden
| Kenmerk | Typ | Beschrijving |
|---|---|---|
tableName |
str | De naam van de tabel die moet worden opgehaald. Kan worden gekwalificeerd met de naam van de catalogus. |
storageLevel |
StorageLevelfacultatief |
Opslagniveau dat moet worden ingesteld voor persistentie. |
Aantekeningen
Gegevens in de cache worden gedeeld in alle Spark-sessies in het cluster.
Examples
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
# or
spark.catalog.cacheTable("tbl1", StorageLevel.OFF_HEAP)
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.cacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.cacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")