Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Ai-agenthulpprogramma's bieden uw agents praktische mogelijkheden buiten het genereren van tekst, zoals het doorzoeken van documenten, het opvragen van databases, het aanroepen van REST API's of het uitvoeren van aangepaste code.
Gebruik vooraf geconfigureerde beheerde MCP-servers voor directe toegang tot Azure Databricks gegevens, gebruik externe MCP-servers om verbinding te maken met API's van derden of bouw aangepaste hulpprogramma's voor gespecialiseerde bedrijfslogica.
Bekijk deze veelvoorkomende hulpprogrammapatronen en implementatievoorbeelden:
| Gebruiksscenario | Aanbevolen benadering |
|---|---|
| Werken met gestructureerde gegevens | Gestructureerde gegevens lezen in Unity Catalog-tabellen. |
| Ongestructureerde gegevens ophalen | Verbind agents met vectorzoekindexen om ongestructureerde gegevens op te vragen. |
| Verbinding maken met externe MCP-servers | Maak veilig verbinding met MCP-servers buiten Databricks om externe API's op te vragen en toegang te krijgen tot MCP-hulpprogramma's van derden. |
| Agents verbinden met externe services | Gebruik beheerde OAuth, de UC-verbindingsproxy of externe REST API's om agents te verbinden met API's van derden. |
| Aangepaste bedrijfslogica uitvoeren | Bouw een aangepaste MCP-server met uw eigen hulpprogramma's. |
| Hulpprogramma's voor code-interpreters | Laat agents dynamisch Python code uitvoeren met behulp van het ingebouwde hulpprogramma system.ai.python_exec. |
| AI-hulpprogramma's met Unity Catalog-functies | Hulpprogramma's maken met behulp van Unity Catalog-functies. (Databricks raadt het gebruik van MCP-hulpprogramma's aan voor de meeste nieuwe gebruiksvoorbeelden.) |