Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Van toepassing op:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Tip
Data Factory in Microsoft Fabric is de volgende generatie van Azure Data Factory, met een eenvoudigere architectuur, ingebouwde AI en nieuwe functies. Als u nieuw bent in gegevensintegratie, begint u met Fabric Data Factory. Bestaande ADF-workloads kunnen upgraden naar Fabric om toegang te krijgen tot nieuwe mogelijkheden voor gegevenswetenschap, realtime analyses en rapportage.
Sjablonen zijn vooraf gedefinieerde Azure Data Factory pijplijnen waarmee u snel aan de slag kunt met Data Factory. Sjablonen zijn handig wanneer u niet eerder met Data Factory werkt en snel aan de slag wilt gaan. Deze sjablonen verminderen de ontwikkelingstijd voor het bouwen van projecten voor gegevensintegratie, waardoor de productiviteit van ontwikkelaars wordt verbeterd.
Data Factory-pijplijnen maken op een sjabloon
U kunt op de volgende twee manieren aan de slag met het maken van een Data Factory-pijplijn op basis van een sjabloon:
Selecteer pijplijnsjablonen in het gedeelte Ontdek meer op de startpagina van Data Factory om de sjabloongalerie te openen.
Selecteer op het tabblad Auteur in Resource Explorer +, en selecteer vervolgens Pijplijn uit sjabloon om de sjabloongalerij te openen.
Sjabloongalerie
Standaard Data Factory-sjablonen
Data Factory maakt gebruik van Azure Resource Manager-sjablonen voor het opslaan van data factory-pijplijnsjablonen. In de official Azure Data Factory GitHub opslagplaats ziet u alle Resource Manager sjablonen, samen met het manifestbestand dat wordt gebruikt voor standaardsjablonen van Data Factory. De vooraf gedefinieerde sjablonen van Microsoft bevatten, maar zijn niet beperkt tot de volgende items:
Sjablonen kopiëren:
Meerdere bestandscontainers kopiëren tussen bestandsarchieven
Kopiëren van <bron> naar <doel>
Van Google Big Query naar Azure Data Lake Store Gen 2
Van HDF naar Azure Data Lake Store Gen 2
Van Netezza tot Azure Data Lake Store Gen 1
Van SQL Server on-premises naar Azure SQL Database
Van SQL Server on-premises naar Azure Synapse Analytics
Van Oracle on-premises naar Azure Synapse Analytics
SSIS-sjablonen
- Plan de Azure SSIS Integration Runtime om SSIS-pakketten uit te voeren
Sjablonen transformeren
Mijn sjablonen
U kunt een pijplijn ook opslaan als sjabloon door Opslaan als sjabloon te selecteren op het tabblad Pijplijn.
Nadat u het selectievakje Mijn sjablonen op de pagina Sjabloongalerie hebt ingeschakeld, kunt u pijplijnen weergeven die zijn opgeslagen als sjablonen in het rechterdeelvenster van deze pagina.
Notitie
Als u de functie Mijn sjablonen wilt gebruiken, moet u GIT-integratie inschakelen. Zowel Azure DevOps GIT als GitHub worden ondersteund.
Communitysjablonen
Communityleden zijn nu welkom om een bijdrage te leveren aan de sjabloongalerie. U kunt deze sjablonen zien wanneer u filtert op Inzender.
Lees onze introductie en instructions voor meer informatie over hoe u kunt bijdragen aan de galerie met sjablonen.
Notitie
Indieningen van communitysjablonen worden beoordeeld door het Azure Data Factory team. Als uw inzending niet voldoet aan onze richtlijnen of kwaliteitscontroles, voegen we uw sjabloon niet samen in de galerie.