Quickstart: Een Azure Data Factory en pijplijn maken met behulp van de REST API

Van toepassing op: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tip

Data Factory in Microsoft Fabric is de volgende generatie van Azure Data Factory, met een eenvoudigere architectuur, ingebouwde AI en nieuwe functies. Als u nieuw bent in gegevensintegratie, begint u met Fabric Data Factory. Bestaande ADF-workloads kunnen upgraden naar Fabric om toegang te krijgen tot nieuwe mogelijkheden voor gegevenswetenschap, realtime analyses en rapportage.

Azure Data Factory is een cloudservice voor gegevensintegratie waarmee u gegevensgestuurde werkstromen in de cloud kunt maken voor het organiseren en automatiseren van gegevensverplaatsing en gegevenstransformatie. Met Azure Data Factory kunt u gegevensgestuurde werkstromen (pijplijnen genoemd) maken en plannen die gegevens uit verschillende gegevensarchieven kunnen opnemen, de gegevens kunnen verwerken/transformeren met behulp van rekenservices zoals Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics en Azure Machine Learning en publiceer uitvoergegevens naar gegevensarchieven, zoals Azure Synapse Analytics voor BI-toepassingen (Business Intelligence) die moeten worden gebruikt.

In deze Quickstart wordt beschreven hoe u de REST API gebruikt om een Azure Data Factory te maken. De pijplijn in deze datafabriek kopieert gegevens van de ene locatie naar een andere locatie in Azure Blob Storage.

Als u geen Azure-abonnement hebt, maakt u een free-account voordat u begint.

Vereisten

Notitie

U wordt aangeraden de Azure Az PowerShell-module te gebruiken om te communiceren met Azure. Zie Install Azure PowerShell om aan de slag te gaan. Zie Migrate Azure PowerShell van AzureRM naar Az voor meer informatie over het migreren naar de Az PowerShell-module.

  • Azure-abonnement. Als u geen abonnement hebt, kunt u een gratis proefaccount maken.
  • Azure Storage account. U gebruikt de blob-opslag als gegevensopslag voor bron en sink. Als u geen Azure opslagaccount hebt, raadpleegt u het artikel Maak een opslagaccount artikel voor stappen om er een te maken.
  • Maak een blob-container in Blob Storage, maak een invoer folder in de container en upload enkele bestanden naar de map. U kunt hulpprogramma's zoals Azure Storage Explorer gebruiken om verbinding te maken met Azure Blob-opslag, een blobcontainer te maken, invoerbestand te uploaden en het uitvoerbestand te verifiëren.
  • Installeer Azure PowerShell. Volg de instructies in Hoe u Azure PowerShell installeert en configureert. Deze snelstartgids maakt gebruik van PowerShell om REST-API-aanroepen aan te roepen.
  • Maak een toepassing in Microsoft Entra ID volgens deze instructie. Noteer de volgende waarden voor gebruik in latere stappen: toepassings-id, clientSecrets en tenant-id. Wijs de toepassing toe aan de rol Bijdrager op abonnements- of resourcegroepniveau.

Notitie

Voor onafhankelijke clouds moet u de juiste cloudspecifieke eindpunten gebruiken voor ActiveDirectoryAuthority en ResourceManagerUrl (BaseUri). U kunt PowerShell gebruiken om eenvoudig de eindpunt-URL's voor verschillende clouds op te halen door 'Get-AzEnvironment | Format-List', waarmee een lijst met eindpunten voor elke cloudomgeving wordt geretourneerd.

Globale variabelen instellen

  1. Start PowerShell. Houd Azure PowerShell open tot het einde van deze quickstart. Als u het programma sluit en opnieuw opent, moet u de opdrachten opnieuw uitvoeren.

    Voer de volgende opdracht uit en voer de gebruikersnaam en het wachtwoord in waarmee u zich aanmeldt bij de Azure-portal:

    Connect-AzAccount
    

    Voer de volgende opdracht uit om alle abonnementen voor dit account weer te geven:

    Get-AzSubscription
    

    Voer de volgende opdracht uit om het abonnement te selecteren waarmee u wilt werken. Vervang SubscriptionId door de id van uw Azure-abonnement:

    Select-AzSubscription -SubscriptionId "<SubscriptionId>"
    
  2. Voer de volgende opdrachten uit nadat u de plaatsaanduidingen hebt vervangen door uw eigen waarden, om globale variabelen in te stellen voor gebruik in latere stappen.

    $tenantID = "<your tenant ID>"
    $appId = "<your application ID>"
    $clientSecrets = "<your clientSecrets for the application>"
    $subscriptionId = "<your subscription ID to create the factory>"
    $resourceGroupName = "<your resource group to create the factory>"
    $factoryName = "<specify the name of data factory to create. It must be globally unique.>"
    $apiVersion = "2018-06-01"
    

Verifiëren met Microsoft Entra ID

Voer de volgende opdrachten uit om te verifiëren met Microsoft Entra ID:

$credentials = Get-Credential -UserName $appId
Connect-AzAccount -ServicePrincipal  -Credential $credentials -Tenant $tenantID

U wordt gevraagd het wachtwoord in te voeren en de waarde in de clientSecrets-variabele te gebruiken.

Als u het toegangstoken moet ophalen


GetToken

Een data factory maken

Voer de volgende opdrachten uit om een data factory te maken:

$body = @"
{
    "location": "East US",
    "properties": {},
    "identity": {
        "type": "SystemAssigned"
    }
}
"@

$response =   Invoke-AzRestMethod -SubscriptionId ${subscriptionId}  -ResourceGroupName ${resourceGroupName} -ResourceProviderName  Microsoft.DataFactory -ResourceType "factories" -Name  ${factoryName} -ApiVersion ${apiVersion} -Method PUT -Payload ${body}
$response.Content  

Let op de volgende punten:

  • De naam van de Azure Data Factory moet wereldwijd uniek zijn. Als de volgende fout zich voordoet, wijzigt u de naam en probeert u het opnieuw.

    Data factory name "ADFv2QuickStartDataFactory" is not available.
    
  • Voor een lijst met Azure regio's waarin Data Factory momenteel beschikbaar is, selecteert u de regio's die u interesseren op de volgende pagina en vouwt u vervolgens Analytics uit om Data Factory uit te vouwen: Products beschikbaar per regio. De gegevensarchieven (Azure Storage, Azure SQL Database, enzovoort) en berekeningen (HDInsight, enzovoort) die door data factory worden gebruikt, kunnen zich in andere regio's bevinden.

Dit is de voorbeeldantwoordinhoud:


{  
    "name":"<dataFactoryName>",
    "identity":{  
        "type":"SystemAssigned",
        "principalId":"<service principal ID>",
        "tenantId":"<tenant ID>"
    },
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories",
    "properties":{  
        "provisioningState":"Succeeded",
        "createTime":"2019-09-03T02:10:27.056273Z",
        "version":"2018-06-01"
    },
    "eTag":"\"0200c876-0000-0100-0000-5d6dcb930000\"",
    "location":"East US",
    "tags":{  

    }
}

Gekoppelde services maken

U maakt gekoppelde services in een gegevensfabriek om uw gegevensarchieven en rekenservices aan de fabriek te koppelen. In deze quickstart hoeft u slechts één Azure Storage-gekoppelde service te maken die zowel als kopieerbron als doelopslag fungeert, met de naam 'AzureStorageLinkedService'.

Voer de volgende opdrachten uit om een gekoppelde service te maken met de naam AzureStorageLinkedService:

Vervang <accountName> en <accountKey> door de naam en sleutel van uw Azure-opslagaccount voordat u de opdrachten uitvoert.

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/linkedservices/AzureStorageLinkedService?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
    "name":"AzureStorageLinkedService",
    "properties":{  
        "annotations":[  

        ],
        "type":"AzureBlobStorage",
        "typeProperties":{  
            "connectionString":"DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;AccountKey=<accountKey>"
        }
    }
}
"@
$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Hier volgt een voorbeeldoutput:

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/linkedservices/AzureStorageLinkedService",
    "name":"AzureStorageLinkedService",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/linkedservices",
    "properties":{  
        "annotations":[  

        ],
        "type":"AzureBlobStorage",
        "typeProperties":{  
            "connectionString":"DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;"
        }
    },
    "etag":"07011a57-0000-0100-0000-5d6e14a20000"
}

Gegevenssets maken

U definieert een gegevensset die de gegevens vertegenwoordigt die van een bron naar een sink moeten worden gekopieerd. In dit voorbeeld maakt u twee gegevenssets: InputDataset en OutputDataset. Ze verwijzen naar de Azure Storage gekoppelde service die u in de vorige sectie hebt gemaakt. De invoergegevensset vertegenwoordigt de brongegevens in de invoermap. In de definitie van de invoergegevensset geeft u de blob-container (adftutorial) en de map (input) op, en het bestand (emp.txt) dat de brongegevens bevat. De uitvoergegevensset vertegenwoordigt de gegevens die worden gekopieerd naar de bestemming. In de definitie van de uitvoergegevensset geeft u de blob-container (adftutorial) en de map (output) op, en het bestand waarnaar de gegevens worden gekopieerd.

InputDataset maken


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/InputDataset?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
    "name":"InputDataset",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":{  
                "type":"AzureBlobStorageLocation",
                "fileName":"emp.txt",
                "folderPath":"input",
                "container":"adftutorial"
            }
        }
    }
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response  

Hier volgt een voorbeeldoutput:

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/datasets/InputDataset",
    "name":"InputDataset",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":"@{type=AzureBlobStorageLocation; fileName=emp.txt; folderPath=input; container=adftutorial}"
        }
    },
    "etag":"07011c57-0000-0100-0000-5d6e14b40000"
}

OutputDataset maken

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/OutputDataset?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
    "name":"OutputDataset",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":{  
                "type":"AzureBlobStorageLocation",
                "folderPath":"output",
                "container":"adftutorial"
            }
        }
    }
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Hier volgt een voorbeeldoutput:

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/datasets/OutputDataset",
    "name":"OutputDataset",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":"@{type=AzureBlobStorageLocation; folderPath=output; container=adftutorial}"
        }
    },
    "etag":"07013257-0000-0100-0000-5d6e18920000"
}

Een pipeline maken

In dit voorbeeld bevat deze pijplijn één "Copy activity". De Copy activity verwijst naar de 'InputDataset' en 'OutputDataset' die in de vorige stap zijn gemaakt als invoer en uitvoer.

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartPipeline?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{
    "name": "Adfv2QuickStartPipeline",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "InputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "OutputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ]
            }
        ],
        "annotations": []
    }
}
"@
$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Hier volgt een voorbeeldoutput:

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/pipelines/Adfv2QuickStartPipeline",
    "name":"Adfv2QuickStartPipeline",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/pipelines",
    "properties":{  
        "activities":[  
            "@{name=CopyFromBlobToBlob; type=Copy; dependsOn=System.Object[]; policy=; userProperties=System.Object[]; typeProperties=; inputs=System.Object[]; outputs=System.Object[]}"
        ],
        "annotations":[  

        ]
    },
    "etag":"07012057-0000-0100-0000-5d6e14c00000"
}

Pijplijnuitvoering maken

In deze stap voert u een pijplijnrun uit. De run-ID van de pijplijn die in de hoofdtekst van het antwoord wordt geretourneerd, wordt later in de bewakings-API gebruikt.

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartPipeline/createRun?api-version=${apiVersion}"

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method POST 
$response.content 

Hier volgt een voorbeeldoutput:

{  
    "runId":"04a2bb9a-71ea-4c31-b46e-75276b61bafc"
}

U kunt de runId ook ophalen met behulp van de volgende opdracht


($response.content | ConvertFrom-Json).runId

Uw pijplijn parameteriseren

U kunt een pijplijn maken met parameters. In het volgende voorbeeld maken we een invoergegevensset en een uitvoergegevensset die invoer- en uitvoerbestandsnamen als parameters voor de pijplijn kan gebruiken.

Geparameteriseerde invoergegevensset maken

Definieer een parameter met de naam strInputFileName en gebruik deze als bestandsnaam voor de gegevensset.


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/ParamInputDataset?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{
    "name": "ParamInputDataset",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strInputFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strInputFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "input",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets"
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Hier volgt een voorbeeldoutput:

{
    "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/datasets/ParamInputDataset",
    "name": "ParamInputDataset",
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strInputFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strInputFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "input",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "etag": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}

Geparameteriseerde uitvoergegevensset maken

Definieer een parameter met de naam strOutputFileName en gebruik deze als bestandsnaam voor de gegevensset.



$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/ParamOutputDataset?api-version=${apiVersion}"
$body = @"
{
    "name": "ParamOutputDataset",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strOutPutFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strOutPutFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "output",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets"
}

"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Hier volgt een voorbeeldoutput:

{
    "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/datasets/ParamOutputDataset",
    "name": "ParamOutputDataset",
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strOutPutFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strOutPutFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "output",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "etag": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}

Een geparameteriseerde pijplijn maken

Definieer een pijplijn met twee parameters op pijplijnniveau: strParamInputFileName en strParamOutputFileName. Koppel deze twee parameters vervolgens aan de parameters strInputFileName en strOutputFileName van de gegevenssets.


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartParamPipeline?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{
    "name": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamInputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strInputFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamInputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamOutputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strOutPutFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamOutputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        ],   

        "parameters": {
            "strParamInputFileName": {
              "type": "String"
            },
            "strParamOutputFileName": {
              "type": "String"
            }
          }
    }
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content


Hier volgt een voorbeeldoutput:


{
    "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/pipelines/Adfv2QuickStartParamPipeline",
    "name": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/pipelines",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamInputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strInputFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamInputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamOutputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strOutPutFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamOutputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        ],
        "parameters": {
            "strParamInputFileName": {
                "type": "String"
            },
            "strParamOutputFileName": {
                "type": "String"
            }
        }
    },
    "etag": "5e01918d-0000-0100-0000-60d569a90000"
}

Pijplijnuitvoering maken met parameters

U kunt nu waarden van de parameter opgeven op het moment dat u de pijplijnuitvoering maakt.


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartParamPipeline/createRun?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
        "strParamInputFileName": "emp2.txt",
        "strParamOutputFileName": "aloha.txt"
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method POST -Payload $body
$response.content
$runId  = ($response.content | ConvertFrom-Json).runId

Hier volgt een voorbeeldoutput:

{"runId":"aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e"}

De pijplijn bewaken

  1. Voer het volgende script uit om continu de status van de pijplijnuitvoering te controleren totdat het kopiëren van de gegevens is voltooid.

        $path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelineruns/${runId}?api-version=${apiVersion}"
    
    
        while ($True) {
    
            $response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method GET 
            $response = $response.content | ConvertFrom-Json
    
            Write-Host  "Pipeline run status: " $response.Status -foregroundcolor "Yellow"
    
            if ( ($response.Status -eq "InProgress") -or ($response.Status -eq "Queued") -or ($response.Status -eq "In Progress") ) {
                Start-Sleep -Seconds 10
            }
            else {
                $response | ConvertTo-Json
                break
            }
        }
    

    Hier volgt een voorbeeldoutput:

        {
          "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/pipelineruns/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
          "runId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
          "debugRunId": null,
          "runGroupId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
          "pipelineName": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
          "parameters": {
            "strParamInputFileName": "emp2.txt",
            "strParamOutputFileName": "aloha.txt"
          },
          "invokedBy": {
            "id": "9c0275ed99994c18932317a325276544",
            "name": "Manual",
            "invokedByType": "Manual"
          },
          "runStart": "2021-06-25T05:34:06.8424413Z",
          "runEnd": "2021-06-25T05:34:13.2936585Z",
          "durationInMs": 6451,
          "status": "Succeeded",
          "message": "",
          "lastUpdated": "2021-06-25T05:34:13.2936585Z",
          "annotations": [],
          "runDimension": {},
          "isLatest": true
        }
    
  2. Voer het volgende script uit om uitvoeringsdetails van de kopieeractiviteit op te halen, zoals de omvang van de gelezen of weggeschreven gegevens.

         $path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelineruns/${runId}/queryActivityruns?api-version=${apiVersion}"
    
    
        while ($True) {
    
            $response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method POST 
            $responseContent = $response.content | ConvertFrom-Json
            $responseContentValue = $responseContent.value
    
            Write-Host  "Activity run status: " $responseContentValue.Status -foregroundcolor "Yellow"
    
            if ( ($responseContentValue.Status -eq "InProgress") -or ($responseContentValue.Status -eq "Queued") -or ($responseContentValue.Status -eq "In Progress") ) {
                Start-Sleep -Seconds 10
            }
            else {
                $responseContentValue | ConvertTo-Json
                break
            }
        }
    

    Hier volgt een voorbeeldoutput:

        {
          "activityRunEnd": "2021-06-25T05:34:11.9536764Z",
          "activityName": "CopyFromBlobToBlob",
          "activityRunStart": "2021-06-25T05:34:07.5161151Z",
          "activityType": "Copy",
          "durationInMs": 4437,
          "retryAttempt": null,
          "error": {
            "errorCode": "",
            "message": "",
            "failureType": "",
            "target": "CopyFromBlobToBlob",
            "details": ""
          },
          "activityRunId": "bbbb1b1b-cc2c-dd3d-ee4e-ffffff5f5f5f",
          "iterationHash": "",
          "input": {
            "source": {
              "type": "BinarySource",
              "storeSettings": "@{type=AzureBlobStorageReadSettings; recursive=True}"
            },
            "sink": {
              "type": "BinarySink",
              "storeSettings": "@{type=AzureBlobStorageWriteSettings}"
            },
            "enableStaging": false
          },
          "linkedServiceName": "",
          "output": {
            "dataRead": 134,
            "dataWritten": 134,
            "filesRead": 1,
            "filesWritten": 1,
            "sourcePeakConnections": 1,
            "sinkPeakConnections": 1,
            "copyDuration": 3,
            "throughput": 0.044,
            "errors": [],
            "effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
            "usedDataIntegrationUnits": 4,
            "billingReference": {
              "activityType": "DataMovement",
              "billableDuration": ""
            },
            "usedParallelCopies": 1,
            "executionDetails": [
              "@{source=; sink=; status=Succeeded; start=06/25/2021 05:34:07; duration=3; usedDataIntegrationUnits=4; usedParallelCopies=1; profile=; detailedDurations=}"
            ],
            "dataConsistencyVerification": {
              "VerificationResult": "NotVerified"
            },
            "durationInQueue": {
              "integrationRuntimeQueue": 0
            }
          },
          "userProperties": {},
          "pipelineName": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
          "pipelineRunId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
          "status": "Succeeded",
          "recoveryStatus": "None",
          "integrationRuntimeNames": [
            "defaultintegrationruntime"
          ],
          "executionDetails": {
            "integrationRuntime": [
              "@{name=DefaultIntegrationRuntime; type=Managed; location=East US; nodes=}"
            ]
          },
          "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/pipelineruns/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/activityruns/bbbb1b1b-cc2c-dd3d-ee4e-ffffff5f5f5f"
        }
    

De uitvoer controleren

Gebruik Azure Storage Explorer om te controleren of het bestand wordt gekopieerd naar 'outputPath' van 'inputPath' zoals u hebt opgegeven bij het maken van een pijplijnuitvoering.

Middelen opschonen

De resources die u hebt gemaakt in de Quick Start kunt u op twee manieren opschonen. U kunt de Azure resourcegroep verwijderen, die alle resources in de resourcegroep bevat. Als u de andere resources intact wilt houden, verwijdert u alleen de data factory die u in deze zelfstudie hebt gemaakt.

Voer de volgende opdracht uit om de gehele resourcegroep te verwijderen:

Remove-AzResourceGroup -ResourceGroupName $resourcegroupname

Voer de volgende opdracht uit om alleen de data factory te verwijderen:

Remove-AzDataFactoryV2 -Name "<NameOfYourDataFactory>" -ResourceGroupName "<NameOfResourceGroup>"

De pijplijn in dit voorbeeld kopieert gegevens van de ene locatie naar een andere in Azure Blob Storage. Doorloop de zelfstudies voor meer informatie over het gebruiken van Data Factory in andere scenario's.