Multidimensionale modellen

Van toepassing op: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Een multidimensionale Analysis Services-oplossing maakt gebruik van kubusstructuren voor het analyseren van zakelijke gegevens in meerdere dimensies. Multidimensionale modus is de standaardservermodus van Analysis Services. Het bevat een query- en berekeningsengine voor OLAP-gegevens, met MOLAP-, ROLAP- en HOLAP-opslagmodi om de prestaties te verdelen met schaalbare gegevensvereisten. De OLAP-engine van Analysis Services is een toonaangevende OLAP-server die goed werkt met een breed scala aan BI-hulpprogramma's. De meeste Analysis Services-implementaties worden geïnstalleerd als klassieke OLAP-servers.

Voordelen van het gebruik van multidimensionale oplossingen

De belangrijkste reden voor het bouwen van een multidimensionaal Analysis Services-model is het bereiken van snelle queryprestaties op basis van zakelijke gegevens. Een multidimensionaal model bestaat uit kubussen en dimensies die kunnen worden geannoteerd en uitgebreid ter ondersteuning van complexe queryconstructies. BI-ontwikkelaars maken kubussen ter ondersteuning van snelle reactietijden en om één gegevensbron voor bedrijfsrapportage te bieden. Gezien het groeiende belang van business intelligence in alle niveaus van een organisatie, zorgt het hebben van één bron van analytische gegevens ervoor dat verschillen tot een minimum worden bewaard, indien niet volledig verwijderd.

Een ander belangrijk voordeel van het gebruik van multidimensionale Analysis Services-databases is integratie met veelgebruikte BI-rapportagehulpprogramma's zoals Excel, Reporting Services en PerformancePoint, evenals aangepaste toepassingen en oplossingen van derden.

In deze sectie

Multidimensionale modeldatabanken

Een multidimensionaal model verwerken (Analysis Services)

Rollen en machtigingen (Analysis Services)

Beheer van multidimensionale modelassemblages