Spredningsdiagrammer, boblediagrammer og punktdiagrammer i Power BI

GJELDER FOR: Power BI Desktop Power BI service

Denne artikkelen beskriver hvordan man lager spredningsdiagramvisualiseringer i Power BI, som inkluderer støtte for boblediagrammer og punktdiagram.

Punktdiagrammer

Punktdiagrammer viser data langs en vannrett akse (x) og loddrett akse (y). Diagrammet viser hvordan numeriske verdier langs de to aksene er relatert. Når data krysser hverandre på de to aksene, viser Power BI et datapunkt.

Du kan analysere datapunkter for å identifisere relasjoner i dataene. Datapunkter distribueres jevnt eller ujevnt over den vannrette aksen, avhengig av diagramdataene. Du kan angi antall datapunkter opp til maksimalt 10 000. Verktøytips er tilgjengelige for alle datapunkter. Verktøytipset viser detaljer for dataene basert på dataene som er representert i diagrammet.

Boblediagrammer

Boblediagrammer utvides på begrepet datapunkter ved å representere to kryssende verdier med en boble. Boblestørrelsen representerer en tredje datadimensjon som er nyttig for evaluering. Mens et punktdiagram bruker to akser, kan et boblediagram støtte tre dataserier der hver serie har forskjellige sett med verdier.

Punktdiagram

Punktdiagram bruker også funksjonene i punktdiagrammer. I et punktdiagram kan du justere de uavhengige skalaene til aksene for å vise mer informasjon om de grupperte verdiene. Punktdiagrammene utvides på funksjonene i punktdiagrammet ved å la deg legge til kategoriske data på den vannrette aksen. Synligheten av kategoriinformasjonen kan hjelpe deg med å analysere dataene raskt og utheve viktige punkter. Diagraminnstillingene kan vise mønstre i store sett med data, for eksempel å vise lineære eller ikke-lineære trender, klynger og ytterpunkter.

Disse tre visualobjektene bidrar til å vise relasjoner og mønstre i dataene. Diagramvisualiseringene kan identifisere interessant informasjon om dataene som kanskje ikke er tydelige ved bare å se på de numeriske verdiene.

Punktdiagrammer, boblediagrammer og punktplottdiagrammer er nyttige for å sammenligne et stort antall datapunkter uten hensyn til noe bestemt tidspunkt. Jo flere data du inkluderer i diagrammet, desto bedre blir sammenligningene du kan gjøre.

Når du skal bruke punkt-, boble- og prikkediagram

Bildet nedenfor viser de ulike visningsalternativene som tilbys for disse visualobjektene.

Illustrasjon som sammenligner den visuelle visningen for et spredningsdiagram, boblediagram og punktdiagram i Power BI.

Punktdiagrammer fungerer bra i mange scenarioer:

  • Vise relasjoner mellom to numeriske verdier.
  • Plotte to tallgrupper som én serie med x- og y-koordinater.
  • Vis regnearkdata med par eller grupperte sett med verdier.
  • Vis mønstre i store datasett.
  • Sammenlign store mengder datapunkter uavhengig av tidsmålinger.
  • Konverter vannrett akse til logaritmisk skala.
  • Erstatt linjediagrammer for å aktivere endring av vannrett akseskala.

Du kan bruke et boblediagram i mange av de samme scenarioene som et punktdiagram. Boblediagrammer er også nyttige når du vil:

  • Fremheve verdiforskjeller visuelt med variabel boblestørrelse.
  • Støttescenarioer med tre dataserier som hver har sett med verdier.
  • Presenter økonomiske data i et visualobjekt i stedet for numerisk form.
  • Vis data med kvadranter.

Brukstilfeller for prikkediagrammet ligner på scenarioene som er beskrevet for punkt- og boblediagrammer. Den primære fordelen med punktumdiagrammer er muligheten til å inkludere kategoriske data langs den vannrette aksen.

Bruk et eksempel på et spredningsdiagram

For å følge opp eksemplene i denne artikkelen, lag en beregnet tabell med eksempeldata i en blank Power BI Desktop-rapport.

  1. Åpne Power BI Desktop og lag en ny tom rapport.

  2. Velg Modellering>Ny tabell.

  3. Lim inn følgende DAX-uttrykk:

    Sales Performance =
DATATABLE(
    "Region", STRING,
    "Product Category", STRING,
    "Marketing Spend", INTEGER,
    "Revenue", INTEGER,
    "Units Sold", INTEGER,
    "Customer Satisfaction", DOUBLE,
    {
        {"North", "Electronics", 45000, 280000, 1200, 4.5},
        {"North", "Clothing", 32000, 195000, 2800, 4.2},
        {"North", "Home & Garden", 28000, 165000, 1500, 4.0},
        {"North", "Sports", 18000, 98000, 900, 4.3},
        {"South", "Electronics", 52000, 310000, 1400, 4.6},
        {"South", "Clothing", 25000, 142000, 2200, 3.9},
        {"South", "Home & Garden", 35000, 210000, 1800, 4.4},
        {"South", "Sports", 22000, 125000, 1100, 4.1},
        {"East", "Electronics", 38000, 245000, 1050, 4.3},
        {"East", "Clothing", 42000, 268000, 3500, 4.5},
        {"East", "Home & Garden", 30000, 178000, 1650, 4.2},
        {"East", "Sports", 15000, 82000, 780, 3.8},
        {"West", "Electronics", 60000, 385000, 1650, 4.7},
        {"West", "Clothing", 28000, 158000, 2400, 4.0},
        {"West", "Home & Garden", 22000, 130000, 1200, 3.9},
        {"West", "Sports", 35000, 195000, 1450, 4.4}
    }
)

  4. Trykk Enter for å lage tabellen.

Opprett et punktdiagram

Lag et spredningskart for å utforske forholdet mellom markedsføringsutgifter og inntekter på tvers av ulike regioner.

  1. I Visualiseringspanelet , velg Spredningsdiagram.

  2. Fra Datapanelet , dra disse feltene til feltbrønnene:

    • Markedsføringsutgifter til X-aksen
    • Inntekter til Y-aksen
    • Region til legende

    Power BI skaper datapunkter der markedsføringskostnader og inntektsverdier krysser hverandre. Datapunktets farger representerer ulike regioner, og viser hvordan hver regions markedsføringsinvestering korrelerer med inntektene.

Spredningsdiagrammet viser en tydelig positiv korrelasjon mellom markedsføringsutgifter og inntekter. Legg merke til hvordan West-regionen (høyeste markedsføringsutgifter) også genererer høyest inntekt, mens datapunktene samles i distinkte regionale grupper.

Opprette et boblediagram

Gjør scatterdiagrammet ditt om til et boblediagram ved å legge til en tredje datadimensjon som styrer størrelsen på hvert datapunkt.

  1. Fra Data-panelet , dra solgte enheter til feltbrønnen Størrelse .

    Power BI erstatter hvert datapunkt med en boble. Boblestørrelsen er proporsjonal med antall solgte enheter for det datapunktet.

  2. Eventuelt kan du dra Produktkategori til Legend-feltet godt for å se hvordan ulike produktkategorier presterer.

    Boblediagrammet viser at klær selger flest enheter (største bobler) til tross for at de ikke har høyest inntekt, mens elektronikk genererer høye inntekter med færre solgte enheter.

Juster boblestørrelsesområdet

Når du har en verdi i størrelsesfeltet , kan du justere hvordan boblestørrelser beregnes.

  1. Velg malerpenselikonet for å åpne Format-panelet .

  2. Velg visuelle>markører.

  3. Endre alternativet for skalering av rekkevidde :

    • Auto: Standard. Bruker Magnitude-modus for enkelttegn-data, eller Dataområde-modus når dataene inkluderer både positive og negative verdier.
    • Størrelse: Konverterer negative verdier til positive med samme størrelse. Bobler skalerer fra null til maksimal størrelse.
    • Dataområde: Boblestørrelser varierer basert på det faktiske dataområdet. Den minste verdien viser den minste boblen, den største verdien viser den største boblen.

Endre antall datapunkter

  1. I Format-panelet , velg Generell.

  2. Under Egenskaper>Avansert, juster verdien av antall datapunkter .

    Maksimum er 10 000. Når du nærmer deg maksimum, test diagrammet ditt for å sikre god ytelse.

Opprette et punktdiagram

Lag et punktdiagram for å sammenligne kundetilfredshet på tvers av produktkategorier, med hver region vist som et eget datapunkt.

  1. I Visualiseringspanelet , velg Spredningsdiagram.

  2. Fra Datapanelet , dra disse feltene til feltbrønnene:

    • Produktkategori til X-aksen
    • Kundetilfredshet til Y-aksen
    • Region til legende

Når du legger til et kategorisk felt på X-aksen i stedet for et numerisk felt, lager Power BI et punktdiagram. Kategorinavnene vises langs den horisontale aksen, noe som gjør det enkelt å sammenligne verdier på tvers av kategorier.

Punktdiagrammet viser at Electronics konsekvent oppnår høyest tilfredshet i alle regioner, mens Sports viser størst regional variasjon. Du kan raskt identifisere hvilke kategorier og regioner som kan trenge oppmerksomhet.

Formatere diagrammet

Det finnes mange visningsalternativer tilgjengelig i inndelingene Generelt og Visualobjekt i > for visualiseringer. Ta deg tid til å utforske funksjonene.

  • Prøv å endre datapunkt- eller boblefarger, akseetiketter, diagramtitler, bakgrunnsskyggelegging og mer.

  • Hvis du vil forbedre tilgjengeligheten, kan du vurdere å legge til indikatorfigurer i hver linje.

    Hvis du vil merke indikatorfiguren, utvider du indikatorer under Visualobjekt, velger Figur og merker en figur.

    Skjermbilde av nedtrekksmenyen Shape Type som viser Marker shape-alternativene for et diagram i Power BI.

    Endre indikatorfiguren til en rombe, trekant eller firkant.

Legge til analyser i diagrammet

Spredningsdiagrammer støtter flere analysefunksjoner gjennom Analyse-panelet i Visualisering-panelet. Du kan legge til:

  • Trendlinjer: Vis den overordnede retningen på dataene
  • Konstante linjer: Legg til referanselinjer ved spesifikke X- eller Y-akseverdier
  • Min, Max, Gjennomsnitt og Median: Fremhev statistiske referansepunkter
  • Prosentlinjer: Vis terskler for datafordeling
  • Symmetri-skyggelegging: Avslør hvilken akse-måling et datapunkt foretrekker ved å skyggelegge bakgrunnen symmetrisk basert på aksegrenser

For detaljerte instruksjoner om bruk av disse funksjonene, se Bruk analysepanelet i Power BI.

Hensyn og feilsøking

Gå gjennom følgende hensyn for arbeid med spredningsdiagrammer i Power BI.

Diagrammer med mange datapunkter

Maksimalt antall datapunkter som du kan vise på alle typer punktdiagrammer, er 10 000. Når antallet datapunkter nærmer seg den maksimale innstillingen, er det en god praksis å teste diagramutdataene for å sikre god ytelse.

Innlastingstiden for diagramvisualobjektet øker etter hvert som antallet datapunkter øker. Hvis du velger å publisere en rapport med en datapunktgrense satt til den høye enden av skalaen, bør du teste Internett og mobil tilgang til rapporten. Bekreft at diagramytelsen oppfyller brukernes forventninger.

Diagrammer med ett enkelt datapunkt

Har punktdiagrammet bare ett datapunkt som aggregerer alle verdiene på x- og y-aksene, som vist på bildet nedenfor? Eller aggregerer den alle verdiene langs én vannrett eller loddrett linje?

Skjermbilde av et punktdiagram som bare har ett datapunkt.

I dette scenarioet kan du legge til et felt i verdialternativet for diagrammet i ruten Visualiseringer>bygg visualobjekt . Feltet instruerer Power BI i hvordan verdiene skal grupperes. Feltet må være unikt for hvert punkt du vil tegne inn. Du kan angi et radnummer- eller ID-felt. I eksemplet nedenfor angir vi verdialternativet til Feltet Radnummer-ID fra den semantiske modellen.

Skjermbilde av et punktdiagram med RowNum-feltet lagt til i Verdier-alternativet.

Hvis dataene ikke inneholder et bestemt radnummer eller en bestemt ID, kan du opprette et felt for å sette sammen x- og y-verdiene. Feltet må være unikt for hvert punkt du vil tegne inn. I eksemplet nedenfor angir vi verdialternativet til et nytt felt kalt TempTime for å inneholde de sammenkolte verdiene.

Skjermbilde av et punktdiagram med et nytt felt kalt TempTime lagt til i verdier-alternativet.

For å opprette et nytt felt, bruk Power BI Desktop Query Editor for å legge til en indekskolonne i din semantiske modell. Legg deretter til denne kolonnen i alternativet Verdier for visualobjektet.

Relatert innhold

  • Last updated on