Velg hvordan du vil kontrollere samtalen (forhåndsversjon)

[Denne artikkelen inneholder dokumentasjon for forhåndsversjonen og kan bli endret.]

Samtalekontroll bestemmer hvem som bestemmer neste trinn: forfatteren eller modellen.

Alternativ A: Klassisk eller deterministisk orkestrering

Bruk det klassiske eller deterministiske alternativet når samtalen må følge en fast, revisjonsbar bane.

I klassisk orkestrering utformer du flytemnet etter emne. Denne fremgangsmåten fungerer bra for tilfeller der agenten må stille spørsmål i en bestemt rekkefølge, validere svar og følge nøyaktige regler. Emner definerer hvordan samtalen utvikler seg, og klassisk modus er alternativet for ikke-generativ orkestrering.

Du kan fortsatt bruke KUNSTIG intelligens for generative svar som en del av en flyt i et emne, eller bruke generative svar som et tilbakefall. I denne scernaioen forsøker agenten din å svare på spørsmålet ved hjelp av generative svar når den ikke finner en samsvarende hensikt (definert i et emne) for brukerens spørring.

Best egnet for

• Godkjenning og identitetskontroll

• Samle inn informasjon ved hjelp av Dynamiske kort

• Betalingskortindustri (PCI) eller betalingsinnkreving

• Samtykkeopptak

• Forskriftsmessig eller juridisk ordlyd

• Menyflyter med dobbel tone med flere frekvenser (DTMF)

• Enhver reise der nøyaktige trinn er viktigere enn fleksibilitet

Avveininger

• Høyere redigeringsinnsats

• Mindre fleksibilitet i naturlig samtale

Enkel regel

Hvis virksomheten sier, "agenten må følge disse nøyaktige trinnene," starter med klassisk eller deterministisk logikk ved hjelp av emner. Du kan bytte til andre moduser senere.

Alternativ B: Generativ orkestrering

Bruk generativ kunstig intelligens til å bestemme hvilke typer handlinger som skal utføres i svaret (verktøy, kunnskapskilder, emneinvokasjon) og hvordan agenten reagerer for å gjøre samtalen mer naturlig og flytende for brukeren. En agent som bruker generativ kunstig intelligens, kan også utføre handlinger autonomt.

• Støttespørsmål som stilles på mange forskjellige måter

• Støtte kontekstavhengige oppfølgingsspørsmål

• Støtte bytte av naturlige hensikter under samtalen uten eksplisitte overgangsregler

• Støtte etttrinns korrigeringer av enheter

• Støtte samtalekontekst på tvers av samtaleomganger

• Støtte flere hensikter i én enkelt sving

I generativ orkestrering kan agenten dynamisk velge følgende alternativer:

• Emner

• Verktøy

• Kunnskapskilder

• Hendelser fra andre agenter

Denne fremgangsmåten gjelder selv om emner fremdeles finnes. Forskjellen er at modellen bestemmer når og hvordan du bruker dem i stedet for å følge en fast bane.

Generativ orkestrering reduserer manuell skripting, men hever linjen på følgende konfigurasjoner og innstillinger:

• Rask kvalitet

• Verktøybeskrivelser

• Rekkverk

• Testing og evaluering

Best egnet for

• Vanlige spørsmål og kunnskapsbaserte samhandlinger

• Feilsøking

• Åpen oppdagelse

• Flertrinns selvbetjening som trenger verktøykall

• Scenarioer der innringere snakker naturlig i stedet for å følge en meny

Avveininger

• Krever sterke instruksjoner og rekkverk

• Mer investering i testing

Enkel regel

Hvis virksomheten sier, "kunder stiller dette spørsmålet på mange forskjellige måter," generativ orkestrering er vanligvis bedre passform.

Alternativ C: Hybrid utforming

De fleste ekte virksomhetsagenter bør ikke være fullstendig skriptet eller fullstendig generative.

Hybridkontroll kombinerer

• Deterministisk logikk, der risiko, samsvar eller presisjon er viktig

• Generativ logikk, der fleksibilitet forbedrer opplevelsen

Eksempel

• Generativ oppdagelse av hilsen og hensikt >

• Deterministisk identitetskontroll >

• Oppfang samtykke før fortsett > deterministisk

• Generering av kunnskapsoppslag >

• Bruk adaptive kort eller rike meldinger i meldinger → deterministisk emne

• Godkjenning i meldinger > starter alltid godkjenningsemne

• Betalingsopptak eller sensitiv bekreftelse > deterministisk

• Endelig sammendrag eller neste trinn veiledning > generative eller deterministiske avhengig av risiko

Enkel regel

Ikke prøv å gjøre hele reisen helt skriptet eller fullt generativ.