Kom i gang med Copilot i Fabric i datafabrikkens arbeidsbelastning

Denne artikkelen viser deg hvordan du kommer i gang med Microsoft Copilot i Fabric i datafabrikkens arbeidsbelastning. Du kan bruke Copilot til å lage dataintegrasjonsløsninger ved hjelp av naturlige språkprompter i både Dataflow Gen2 og pipelines, og feilsøke pipelinene dine med feiloppsummeringer og anbefalinger.

Før bedriften kan begynne å bruke Copilot-funksjoner i Fabric, må administratoren aktivere Copilot i Microsoft Fabric.

Prerequisites

Hvis du vil bruke Copilot i datafabrikkens arbeidsbelastning, trenger du:

• En Microsoft Fabric-lisens
• Et arbeidsområde med en Fabric-kapasitet
• Copilot aktivert i leieren

Kom i gang med Copilot for Dataflow Gen2

Bruk følgende fremgangsmåte for å komme i gang med Copilot for Dataflow Gen2:

1. Opprett en ny Dataflow Gen2.

2. På Hjem-fanen i Dataflow Gen2, velg Copilot-knappen .

3. Velg startledetekstikonet nederst til venstre i Copilot-ruten, og deretter alternativet Hent data fra .

4. Søk etter OData i vinduet Hent data , og velg OData-koblingen .

5. Skriv inn følgende tekst i nettadressefeltet i koble til datakilden for OData-koblingen:

   https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/
   

6. Velg Ordrer-tabellen fra navigatøren, og deretter Velg relaterte tabeller. Velg deretter Opprett for å hente flere tabeller inn i Power Query-redigeringsprogrammet.

7. Velg Kunder-spørringen, og skriv inn denne teksten i Copilot-ruten: Only keep European customers, og trykk deretter på Enter eller velg Send melding-ikonet .

   Inndataene er nå synlige i Copilot-ruten sammen med et returnert svarkort. Du kan validere trinnet ved å referere til den tilsvarende trinntittelen i listen Brukte trinn og se gjennom formellinjen eller datavinduet for å se om resultatene er nøyaktige.

8. Velg spørringen Ansatte, og skriv inn denne teksten i Copilot-ruten: Count the total number of employees by City, og trykk deretter på Enter eller velg Send melding-ikonet . Inndataene dine er nå synlige i Copilot-ruten sammen med et returnert svarkort og en Angre-knapp .

9. Velg kolonneoverskriften for kolonnen Totalt antall ansatte, og velg alternativet Sorter synkende. Angre-knappen forsvinner fordi du endret spørringen.

10. Velg Order_Details spørringen, og skriv inn denne teksten i Copilot-ruten, Only keep orders whose quantities are above the median valueog trykk deretter på ENTER eller velg Send melding-ikonet . Inndataene er nå synlige i Copilot-ruten sammen med et returnert svarkort.

11. Velg enten Angre-knappen eller skriv inn teksten Undo (store og små bokstaver) og trykk på Enter i Copilot-ruten for å fjerne trinnet.

12. Hvis du vil bruke kraften i Azure OpenAI når du oppretter eller transformerer dataene, kan du be Copilot om å opprette eksempeldata ved å skrive inn denne teksten:

    Create a new query with sample data that lists all the Microsoft OS versions and the year they were released

    Copilot legger til en ny spørring i spørringsrutelisten, som inneholder resultatene av inndataene. På dette tidspunktet kan du enten transformere data i brukergrensesnittet, fortsette å redigere med Copilot-tekstinndata, eller be Copilot forklare spørringen med en inndata, for eksempel Explain my current query.

Bruke AI til å generere datatransformasjonsspørringer

Du kan bruke AI-verktøy, for eksempel Copilot, til å generere egendefinerte transformasjonsspørringer for dine spesifikke datascenarioer. I stedet for å skrive komplekse Power Query M-uttrykk manuelt, kan du beskrive transformasjonsbehovene på naturlig språk.

Take my current data and create a transformation that filters for customers in Europe, groups employees by city with counts, and removes orders below the median quantity value.

For å forfatte eller forklare dynamiske uttrykk innenfor pipeline-aktiviteter, se Bruk Copilot i Expression Builder for å generere og forklare pipeline-uttrykk.

Generer et datasamlebånd med Copilot

Du kan bruke AI-verktøy, for eksempel Copilot, til å generere fullstendige pipelinearbeidsflyter fra beskrivelser av naturlig språk. I stedet for å opprette og konfigurere datasamlebåndaktiviteter manuelt, kan du beskrive behovene for dataintegrering og la Copilot generere datasamlebåndstrukturen.

Create a pipeline that copies data from a SQL Server database table called "Orders" to an Azure Data Lake Storage Gen2 container, with error handling and logging enabled.

Eller du kan bruke disse stegene for å generere en ny pipeline sammen med Copilot for Data Factory:

1. Opprett et nytt datasamlebånd.

2. På Hjem-fanen i pipelineredigeringsprogrammet velger du Copilot-knappen .

3. Deretter kan du komme i gang med Copilot for å bygge datasamlebåndet med alternativet Ta inn data .

4. Copilot genererer en kopieringsaktivitet, og du kan samhandle med Copilot for å fullføre hele flyten. Du kan skrive inn / for å velge kilde- og måltilkoblingen, og deretter legge til alt nødvendig innhold i henhold til den forhåndsutfylte ledetekstkonteksten.

5. Når alt er konfigurert, velger du Kjør dette datasamlebåndet for å kjøre det nye datasamlebåndet og innta dataene.

6. Hvis du allerede er kjent med pipeliner, kan du også fullføre alt med én ledetekstkommando.

Bruk Copilot i uttrykksbygger for å generere og forklare pipeline-uttrykk

Innenfor enhver pipeline-aktivitet eller systemsetting som støtter dynamisk innhold, inkluderer uttrykksbyggeren Copilot. Med Copilot kan du:

• Skriv naturlige språkprompter for å generere gyldige pipeline-uttrykk
• Sett inn det genererte uttrykket direkte i pipelinen din
• Velg eksisterende uttrykk og be Copilot forklare dem

For å bruke Copilot i uttrykksbyggeren:

1. Åpne en pipeline og velg en aktivitetsinnstilling som støtter uttrykk (for eksempel en spørring eller parameter).

2. Velg Legg til dynamisk innhold for å åpne uttrykksbyggeren.

3. Bruk Copilot-panelet for å skrive inn en naturlig språkprompt for å generere et uttrykk. Gå gjennom det foreslåtte uttrykket og velg Godta for å bruke det.

   Eksempelprompter for vanlige pipeline-uttrykksscenarier:

   Create an expression that formats today's date as yyyy-MM-dd
   

   Return the first non-empty value between pipeline parameter p1 and variable v2
   

4. For å forstå eksisterende logikk, åpne uttrykksbyggeren og be Copilot forklare med en prompt som «Forklar dette uttrykket» eller «Hva gjør dette uttrykket?»

Oppsummer et datasamlebånd med Copilot

Bruk disse trinnene til å oppsummere et datasamlebånd med Copilot for Data Factory:

1. Åpne et eksisterende datasamlebånd.

2. På Hjem-fanen i pipelineredigeringsvinduet velger du Copilot-knappen .

3. Deretter kan du komme i gang med Copilot for å oppsummere innholdet i datasamlebåndet.

4. Velg Oppsummer dette datasamlebåndet, og Copilot genererer et sammendrag.

Feilsøke datasamlebåndfeil med Copilot

Copilot gir deg mulighet til å feilsøke enhver pipeline med feilmeldinger på Fabric Monitor-siden eller pipeline-forfattersiden. Når pipelinen din feiler, kan Copilot i stedet for å analysere feillogger manuelt forklare feilen og gi feilsøkingsanbefalinger.

Slik får du tilgang til pipeline Copilot for å feilsøke pipelinen din fra Fabric Monitor-siden; Du kan imidlertid også bruke disse stegene fra pipeline-forfattersiden.

1. Gå til Fabric Monitor-siden, og velg filtre for å vise datasamlebånd med feil.

2. Velg Copilot-ikonet ved siden av det mislykkede datasamlebåndet.

3. Copilot gir en klar feilmelding sammendrag og handlingsrettede anbefalinger for å fikse det. I anbefalingene gis feilsøkingskoblinger for å hjelpe deg med å undersøke ytterligere effektivt.

Eventuelt kan du bruke en prompt som denne med Copilot-agenten:

Explain this pipeline error and provide troubleshooting steps: "The pipeline failed with a timeout error when connecting to the SQL Server database. Connection string: Server=myserver;Database=mydb;Integrated Security=true"

Beslektet innhold

• Hva er Copilot i datafabrikkens arbeidsbelastning?
• Bygg pipeline-uttrykk med Copilot
• Uttrykk og funksjoner for Data Factory
• Opplæring: Opprette et ende-til-ende-datasamlebånd
• Opplæring: Opprette en ende-til-ende-dataflyt