Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Bemerkning
Interessegrupper i fellesskapet har nå flyttet fra Yammer til Microsoft Viva Engage. Hvis du vil bli med i et Viva Engage-fellesskap og delta i de siste diskusjonene, fyller du ut skjemaet Be om tilgang til Finance and Operations Viva Engage Community og velger fellesskapet du vil bli med i.
[Denne artikkelen inneholder dokumentasjon for forhåndsversjonen og kan bli endret.]
Viktig!
Fra og med februar 2026 kan ikke nye kunder opprette prosjekter i Microsoft Dynamics Lifecycle Services for Microsoft Dynamics 365 Finance, Microsoft Dynamics 365 Human Resources, Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management og Microsoft Dynamics 365 Project Operations. Nye kunder bør bruke administrasjonssenteret for Power Platform i stedet. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Prosjektopprettelsesfrys for livssyklustjenester.
Med Sensor Data Intelligence for Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management kan bedrifter drive forretningsprosesser i Supply Chain Management, basert på IoT-signaler (Tingenes Internett) fra maskiner og utstyr på produksjonsgulvet. Det er en oppdatert versjon av funksjonen IoT-intelligens, med nytt navn, som tidligere var tilgjengelig for Supply Chain Management.
Med sensordataintelligens kan du utføre følgende oppgaver:
- Samle inn detaljer fra maskiner og utstyr for å oppdatere tellerverdier for objekter i Supply Chain Management og drive prediktivt vedlikehold.
- Konfigurer løsningen ved hjelp av en enkel veiviser for pålasting i stedet for å installere og konfigurere komponenter manuelt i Microsoft Dynamics Lifecycle Services.
- Distribuer komponenter på ditt eget abonnement, slik at du har mer fleksibilitet til å administrere Azure-komponenter.
- Konfigurer, skaler og utvid løsningen som forretningslogikk som kjører på Azure-komponenter. Disse komponentene administreres nå på ditt eget abonnement. Derfor kan du tilpasse dem etter behov for å oppfylle dine unike forretningsbehov.
Viktig!
- Dette er en evalueringsfunksjonalitet.
- Evalueringsfunksjonalitet er ikke ment for produksjonsbruk og kan ha begrenset funksjonalitet. Disse funksjonene er underlagt tilleggsvilkår for bruk og er tilgjengelige før en offisielle utgivelse, slik at kunder kan få tidlig tilgang og gi tilbakemeldinger.
Foretningsscenarioer
Sensordataintelligens muliggjør flere typer funksjonalitet, der hver type representeres av et bestemt scenario i systemet. Hvert scenario inneholder et spesialisert sett med konfigurasjonsalternativer i systemet, slik det vises i tabellen nedenfor.
| Scenario | Description |
|---|---|
| Aktivumnedetid | Nøyaktig spore effektiviteten til maskinressurser ved å bruke data for å spore maskinens nedetid. |
| Vedlikehold av objekt | Minimer vedlikeholdskostnadene og forleng levetiden for ressurser ved å forbedre vedlikeholdsplaner basert på sensoravlesninger av kritiske kontrollpunkter for maskinressurser. |
| Maskinstatus | Sørg for effektivitet når operasjonen utføres, ved å bruke sensoravlesninger til å varsle planleggere om maskinavbrudd, og tilby alternativer for å redusere potensielle forsinkelser. |
| Produktkvalitet | Sikre kvaliteten på produktpartier ved å sammenligne sensoravlesninger med faktiske egenskaper til hvert produktparti, for eksempel fuktighet, temperatur eller egendefinerte kvalitetsmålinger. Systemet vil varsle brukere når avvik oppstår. |
| Autorapport for produksjon | Rapporter ferdig antall automatisk når en maskin genererer nok sensorsignaler til å nå en definert utdataterskel. |
| Produksjonsforsinkelser | Bruk sensoravlesninger til å sammenligne faktisk syklustid med planlagt syklustid, og til å varsle arbeidsledere når produksjonen ikke går etter planen. Arbeidsledere kan deretter gripe inn etter behov for å oppnå maksimal driftseffektivitet. |
Arkitektur
Arkitekturdiagrammet nedenfor gir en oversikt over løsningen og komponentene.
Bemerkning
Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du kobler sensorer til Azure IoT Hub, kan du se Azure veiledning for industriell IoT-analyse.