Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Returns a new DataFrame by updating an existing column with metadata.
Syntax
withMetadata(columnName: str, metadata: Dict[str, Any])
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
columnName |
str | string, name of the existing column to update the metadata. |
metadata |
dict | dict, new metadata to be assigned to df.schema[columnName].metadata. |
Returns
DataFrame: DataFrame with updated metadata column.
Examples
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df_meta = df.withMetadata('age', {'foo': 'bar'})
df_meta.schema['age'].metadata
# {'foo': 'bar'}