Azure で自然言語ソリューションを開発する

  • ラーニング パス
  • 7 モジュール

概略

自然言語ソリューションでは、言語モデルを使用して、書かれた言語または話された言語のセマンティックな意味を解釈し、場合によってはその意味に基づいて応答します。 Microsoft Foundry を使用して、テキストの分析、音声の文字起こしと合成、言語の翻訳を行うことができる AI アプリとエージェントを開発できます。

前提条件

このラーニング パスを開始するには、すでに次のものが必要です。

  • Azure と Azure portal に関する知識。
  • プログラミングの経験。

このラーニング パス内のモジュール

Foundry Tools で Azure 言語を使用してテキストを分析する

Foundry Tools の Azure 言語を使用すると、テキストからセマンティック情報を抽出するインテリジェントなアプリとサービスを作成できます。

Azure Language MCP サーバーを使用してテキスト分析エージェントを開発する

Azure Language MCP サーバーを使用して、言語検出、エンティティ認識、個人情報の編集などのテキスト分析タスクを実行する AI エージェントを構築する方法について説明します。

音声対応の生成 AI アプリケーションを開発する

音声は言葉を超えて意味を伝えます。 音声を文字起こしして合成するモデルを使用する方法について説明します。

Microsoft Foundry Tools で Azure Speech を使用して音声対応アプリを作成する

Microsoft Foundry Tools の Azure Speech を使用すると、音声対応アプリケーションを構築できます。 このモジュールでは、音声テキスト変換とテキスト読み上げの API を使用して、音声認識と音声合成が可能なアプリを作成できるようにすることに焦点を当てます。

Azure Speech MCP サーバーを使用して音声エージェントを開発する

Azure Speech MCP サーバーを使用して音声テキスト変換タスクとテキスト読み上げタスクを実行する AI エージェントを構築する方法について説明します。

Microsoft Foundry で Azure Speech Voice Live エージェントを開発する

Voice Live API と SDK を使用して Voice Live エージェントを開発する方法について説明します。 このモジュールでは、API 統合、SDK の使用、会話型 AI エージェントの構築など、Voice Live プラットフォームの基礎について説明します。

Microsoft Foundry Tools を使用してテキストと音声を翻訳する

Translator および Speech サービスを使用すると、言語間でテキストと音声を翻訳できるインテリジェントなアプリとサービスを作成できます。

開始