まとめ

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Microsoft と GitHub は、AI 領域のリーダーおよびイノベーターです。 私たちは、安全で信頼できる、倫理的に健全な方法で AI システムが開発され、使用されるように取り組んでいます。

6 つの主要な原則が、Microsoft のアプローチの指針となります。

  • 公平性
  • 信頼性と安全性
  • プライバシーとセキュリティ
  • 包括性
  • 透明性
  • アカウンタビリティ

私たちの目標は、AI システムが人間を重視し、公平性、信頼性、透明性などの基本的な価値を維持するように維持することです。

他の組織にもこれらの標準を採用することをお勧めしています。また、このモジュールのようなリソースを提供することで、開発者が効果的で、安全で、透過的な AI ソリューションを作成できることを願っています。

お客様が独自の AI 体験に着手し、責任を持ってそれに取り組むようお勧めします。

要約すると、このモジュールでは次のような内容を扱いました。

  • 責任ある AI の使用の原則を理解し、適用する。
  • AI に関連する制限事項を特定し、リスクを軽減する。
  • AI によって生成されたコードが倫理基準とプロジェクト固有の要件に適合していることを保証するためのベスト プラクティスについて学習する。
  • 信頼を構築し、ユーザーの信頼を維持するための AI システムにおける透明性とアカウンタビリティの重要性を認識します。

責任ある AI の詳細については、次のリソースを参照してください。

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