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それぞれの質問に最も適した回答を選んでください。
責任ある AI の主な目標は何ですか?
AI システムから最大限の利益を引き出すため。
AI システムを可能な限り迅速に開発するため。
AI システムが安全で信頼でき、倫理的であることを保証するため。
人間の意思決定を AI に置き換えるため。
責任ある AI に関して Microsoft が特定した 6 つの原則のうちの 1 つではない原則は、次のどれですか?
公平性。
イノベーション。
包括性。
アカウンタビリティ。
責任ある AI における公平性の原則は、何を重視していますか?
あらゆる犠牲を払ってでも AI のパフォーマンスを最大化します。
すべての人口統計上のグループで AI システムのパフォーマンスを等しく保証します。
倫理的な懸念よりも、収益性を優先します。
理解しやすい AI システムを作成します。
Microsoft は AI システムの潜在的なバイアスにどのように対処しますか?
問題を無視し、他の領域に焦点を当てます。
AI システムに、より多くのデータを提供します。
トレーニング データを見直し、バランスの取れたサンプルを使用してテストし、敵対的脱バイアスを使用します。
ユーザーが AI システムの出力を直接変更できるようにします。
Microsoft の責任ある AI 原則における透明性の役割は何ですか?
AI 運用の秘密を一般ユーザーから保護するため。
AI システムの運用と意思決定を理解しやすく明確にするため。
AI システムの限界を隠すため。
倫理的な懸念よりも、効率性を優先するため。
AI が生成したコードを開発者が綿密に調べることが重要なのは、なぜですか?
開発時間を短縮するため。
コードがプロジェクト固有の規則および要件と一致していることを確認するため。
コーディングの創造的な側面を強化するため。
システムのパフォーマンスを自動的に向上させるため。
作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。
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