モジュール評価

モデルのロール、動作、および出力の制約を定義します。

モデルを永続的に変更するトレーニング データを提供するため。

外部データ ソースからデータを取得する。

モデルが一貫したスタイルと形式で応答できるようにする場合。

モデルが、トレーニングされていないドメイン固有のデータまたは現在のデータにaccessする必要がある場合。

モデルに送信されるプロンプトの長さを短くする場合。

モデルが生成できるトークンの最大数。

モデルの応答のランダム性と創造性。

モデルが要求を処理する速度。

外部データへの接続による応答の実際の精度。

モデルの動作、スタイル、出力形式の一貫性。

モデルが 1 つの要求で処理できるトークンの数。

詳細なシステム メッセージを含むプロンプト エンジニアリングのみ。

製品カタログ データに対応する RAG、ブランド音声の微調整、会話固有の指示に適したプロンプト エンジニアリング。

トレーニング データに含まれる製品カタログを使用して、微調整のみを行います。