大規模言語モデル (LLM) とは

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大規模言語モデル (LLM) は、会話テキストの処理と生成、コードの記述、抽象的な情報、質問への回答、テキストの処理をさまざまな方法で行うことができる一種のニューラル ネットワーク アーキテクチャです。 LLM は膨大な量のテキスト データに対してトレーニングされており、さまざまなタスクにわたって人間のようなテキストを生成できます。 GPT は LLM の一種です。

書籍、記事、Web サイトなど、数十億の言語サンプルからの広範なトレーニングにより、LLM は次のようなさまざまな自然言語タスクを実行できます。

  1. 分類： LLMは、意味とコンテキストに基づいて、肯定的、否定的、スパム、非スパム、ニュース、または意見といった定義済みのラベルやカテゴリをテキストに割り当てることができます。 LLM は、テキストのセンチメントを識別することもできます。
  2. 要約： LLM は、ニュース記事、製品レビュー、研究論文など、テキストから最も重要で関連性の高い情報を抽出できます。 その後、簡潔で一貫性のある概要を作成できます。
  3. 翻訳： LLM は、元のテキストのコンテキストと構造を維持しながら、さまざまな言語間でテキストを翻訳できます。
  4. コンテンツの生成: LLM は、与えられた入力やプロンプトから、ストーリー、詩、ジョーク、スローガン、キャプションなどの新しいオリジナルのテキストを作成できます。 LLM は、HTML、CSS、JavaScript、Python などの言語でコードを生成することもできます。