概要

このモジュールでは、生成型 AI とエージェント ソリューションの構築のライフサイクル全体が Microsoft Foundry でどのようにサポートされるかについて説明しました。 言語モデルが AI アプリケーションの基盤となるしくみと、Foundry がこれらのモデルを効果的かつ責任を持って使用するために必要なツールとガバナンスを提供する方法について学習しました。

まず、Foundry モデル カタログを調べることから始めました。これは、Microsoft、パートナー、オープンソース コミュニティの基礎モデルを検出して比較するための一元化された環境です。 その後、モデルをデプロイして、安定したスケーラブルな API エンドポイントとして使用できるようにする方法について学習しました。

また、このモジュールでは、Foundry SDK を使用してデプロイされたモデルに簡単に接続できる軽量のクライアント アプリケーションも導入しました。 最小限の Python スクリプトで Foundry プロジェクトに対する認証、モデルへのプロンプトの送信、応答の取得を行う方法について学習しました。

その後、生のモデルを超えて、Foundry でエージェントを構築する方法を学習しました。 エージェントは、手順、ツール、オプションのナレッジ ソースと共にモデルをパッケージ化して、ワークフロー指向の反復可能な動作を生成します。 このモジュールでは、プレイグラウンドでエージェントを構成してテストし、安定したエンドポイントを使用して Azure リソースとして発行する方法を示しました。 これで、最新のジェネレーティブおよびエージェント テクノロジを利用して、スケーラブルで安全な AI アプリケーションの構築を開始するために必要な基盤が整いました。