知識チェック

Microsoft 専用の基礎モデルのみで構成されるカタログ

複数のプロバイダーから多数の生成 AI モデルを検出、フィルター処理、比較、テストするための中央ハブ

Azure サブスクリプションの必要性を置き換えるツール

便利な機能を実行する前に微調整する必要がある、タスク固有の小さなモデル

さまざまなモデル ファミリを比較するために使用されるベンチマーク ツール

一般的な機能を提供し、すぐに使用したりカスタマイズしたりできる、大規模な事前トレーニング済みモデル

これにより、プロンプトのテスト、モデルの比較、コードで再利用できる作業設定のキャプチャを行うことができます。

モデルがデプロイされ、API を使用する必要がなくなります。

これは、すべてのシナリオに最適なシステム プロンプトを自動的に生成することで、システム命令を置き換えます。

エージェントは、Foundry プロジェクトやソース コードを公開することなく共有および統合できる安定したエンドポイントを持つマネージド Azure リソースに変換されます。

モデル トークン、ツール、接続されたデータ サービスに関係なく、エージェントを無料で実行できるため、コストが自動的に削減されます。

これは、Foundry ポータル UI 経由でのみエージェントを呼び出せるようにすることで、Project API の必要性を置き換えます。

agent = project_client.agents.get(agent_name=myAgent)

openai_client = project_client.get_openai_client()

response = openai_client.responses.create(input=[{'role': 'user', 'content': 'Tell me what you can help with.''}], extra_body={'agent': {'name': agent.name, 'type': 'agent_reference'}},)