知識チェック

AI エージェントで使用するカスタム言語モデルをトレーニングおよび微調整する。

エージェント用の MCP ツールとして Azure 言語テキスト分析機能を公開する。

Azure サブスクリプションで大規模な言語モデルをデプロイおよび管理する。

開発者は、各プロンプトを特定のツールに誘導するルーティング ロジックを記述します。

エージェントは、MCP サーバーから受信したツールの説明とプロンプトを照合します。

MCP サーバーはプロンプトを分析し、自動的にツールにルーティングします。

エージェントの API キーを要求ヘッダーとしてエンドポイントに渡すこと。

extra_bodyの [agent_reference] フィールドにエージェント名を指定します。

エージェントのエンドポイント URL をモデル パラメーター値として渡すこと。

クライアント証明書とテナント ID を使用した OAuth 2.0 認証。

Ocp-Apim-Subscription-Key 資格情報を使用したキーベースの認証。

認証または資格情報を必要としない匿名アクセス。