Azure Speech MCP サーバーを使用して音声エージェントを開発する
中級
AI エンジニア
開発者
Microsoft Foundry
Azure AI 音声
Azure Speech MCP サーバーを使用して音声テキスト変換タスクとテキスト読み上げタスクを実行する AI エージェントを構築する方法について説明します。
学習の目的
このモジュールを完了すると、次のことができるようになります。
- Azure Speech MCP サーバーと、それが公開する音声機能について説明します。
- MCP を使用して AI エージェントによる動的ツールの検出と選択を可能にする方法について説明します。
- オーディオ ファイルの入力と出力用に Azure Blob Storage を設定します。
- Azure Speech MCP サーバーを Microsoft Foundry のエージェントに接続します。
- エージェントを呼び出して音声タスクを実行する Python クライアント アプリケーションを構築します。
前提条件
このウィザードを開始する前に、次のことが必要です。
- Azure サービスと Microsoft Foundry ポータルについて理解してください。
- Microsoft Foundry で生成 AI モデルをデプロイした経験があります。
- Python プログラミングに関する知識がある。