概要

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Foundry ポータルと Visual Studio Code の両方を使用して、Microsoft Foundry Agent Service を使用して AI エージェントを開発する方法について学習しました。 これらの柔軟な開発アプローチにより、複雑なタスクを処理し、リアルタイム データにアクセスし、アプリケーションとシームレスに統合するインテリジェントな自動化を作成できます。

このモジュール全体を通して、AI エージェントとは何か、また、ワークフローの自動化と意思決定の強化に価値がある理由を見つけ出しました。 Microsoft Foundry Agent Service の主な機能について説明しました。これには、2 つの主なエージェントの種類 (宣言型エージェント (ビジュアル デザイナーと YAML を使用して構成) とホストされるエージェント (コードを使用して作成およびデプロイ) が含まれます。 Visual Foundry ポータルと開発者向けの VS Code 拡張機能の両方を使用してエージェントを構築し、各アプローチが最適なタイミングを理解する方法について学習しました。

エージェントの動作と個性を定義する明確な指示を使用してエージェントを構成しました。 ツール カタログを使用してエージェント機能を拡張しました。ツール カタログには、コード インタープリター、ファイル検索、Bing Web Search、Azure AI Searchなどの組み込みツールが用意されており、単純なチャット インターフェイスが高度な自動化システムに変換されます。 統合されたプレイグラウンドを使用してエージェントをテストし、運用環境にデプロイし、エージェントをアプリケーションに接続するための統合コードを生成しました。

これらのスキルを使用すると、日常的なタスクを自動化し、インテリジェントな支援を提供し、既存のシステムと統合する AI エージェントを作成できます。 Microsoft Foundry Agent Service は、カスタマー サービスの自動化、開発者の生産性ツール、または専門のリサーチ アシスタントを構築する場合でも、信頼性の高いスケーラブルな AI ソリューションの基盤を提供します。

次のステップ

次のリソースを使用して、AI エージェントの専門知識を構築し続けます。