紹介
毎日、世界は膨大な量のデータを生成します。その多くは、電子メール、ソーシャルメディアの投稿、オンラインレビュー、ビジネスドキュメントなどの形式でテキストベースです。 統計モデルとセマンティック モデルを適用する人工知能手法を使用すると、このテキスト ベースのデータから意味と分析情報を抽出するアプリケーションを作成できます。
Foundry Tools の Azure 言語には、独自のアプリケーションやエージェントに簡単に統合できる一般的なテキスト分析手法用の API が用意されています。
このモジュールでは、独自のアプリケーションで Foundry Tools で Azure 言語を使用する方法について、Python の例を使用して説明します。 複数の言語固有の SDK を使用して、テキスト分析アプリケーションを開発できます。含む：
Note
私たちは、異なる人々が異なる方法で学ぶのが好きであることを認識しています。 このモジュールをビデオベースの形式で完了するか、コンテンツをテキストと画像として読み取ることができます。 テキストにはビデオよりも詳細な情報が含まれているため、ビデオ プレゼンテーションの補足資料として参照したい場合があります。