キャリア パス

AI エンジニア向けのトレーニング

Microsoft Learn では、AI エンジニアになるために必要なツールとスキルを詳しく確認することができます。

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AI エンジニアとして働く人の画像

AI エンジニアとは

人工知能 (AI) エンジニアは、AI を構成するアルゴリズムの複雑なネットワークを開発、プログラミング、トレーニングし、人間の脳のように機能できるようにする役割を担います。 この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データ サイエンス、データ エンジニアリングに関する専門知識が組み合わされている必要があります。 このキャリアはデータ エンジニアリングに関連するものですが、AI エンジニアがスケーラブルなデータ共有を開発するコードを書くことを求められることはほとんどありません。 代わりに、人工知能開発者は、さまざまなソースからデータを検索してプルし、機械学習モデルを作成、開発、テストした後、アプリケーション プログラム インターフェイス (API) 呼び出しまたは埋め込みコードを利用して AI アプリケーションを構築して実装します。

AI エンジニアになるための道

オプション 1: マイペースで進められるトレーニング

オンライン ガイド付きトレーニング パスを通して自分のペースで作業します。 学習パスとモジュールを進むときに、認定を受けるために必要なスキルに一部触れることになります。

オプション 2: 講師による指導付きトレーニング

自分のスケジュール、ペース、場所で学習するための従来のクラスルーム トレーニングの設定を選択して下さい。

認定を受ける

マイペースのトレーニングやインストラクター主導のコースを完了したら、練習評価を試して、認定試験の準備ができているかどうかを確認します。

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