| 〜のために有効化されている | パブリック プレビュー | 一般公開 |
|---|---|---|
| 管理者、作成者、マーケティング担当者、またはアナリスト向けで、自動的に有効化される |
2024 年 11 月 12 日 |
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ビジネス バリュー
画像解析により、カスタム副操縦士のユースケースが広がり、より多くの情報に基づいた応答が得られます。 画像分析により、ユーザーはより豊かなインタラクションとより力強い体験を得ることができます。
機能の詳細
1 枚の写真は 1,000 語の価値があると言われています。 画像解析により、Copilot のユーザーは、長い説明を入力することなく、複雑なシナリオ、オブジェクト、またはアイデアを伝えることができます。 Copilot は視覚的な手がかりからコンテキストを取得するため、会話の幅が広がり、より多くの情報に基づいた応答が得られます。
たとえば、ユーザーが車の画像をアップロードして「この車はどのモデルですか?」と尋ねると、Copilot は画像を解析し、車のモデルで応答します。 会話の後半で、ユーザーが「この車の航続距離はどれくらいですか?」と尋ねた場合、Copilot は前の画像をコンテキストとして使用して質問に答えます。
食べ物の写真からレシピを説明したり、壊れたプリンターのトラブルシューティングに関するアドバイスを受けたり、珍しい鳥の種を特定したりする場合でも、Copilotは画像分析を通じて詳細な洞察を提供します。
地域
Microsoft Azure でこの機能が計画または利用可能な地域を確認するには、Explore Feature Geography レポートをご覧ください。
利用可能な言語
この機能の可用性については、「 機能言語の探索 」レポートを参照してください。
関連コンテンツ
ユーザーからの画像入力と画像分析を許可する (プレビュー) (ドキュメント)