これらのよくある質問 (FAQ) では、Power Automate の生成アクション機能の AI への影響について説明します。
生成アクションとは？
生成アクションは、AI ランタイムを通じて作成、テスト、実行される新しいタイプのアクションです。 ユーザーは自動化の意図を指定するだけでよく、AI が入力、コンテキスト、意図に基づいて正しい順序で正しいアクション セットを選択します。
重要
- これはプレビュー機能です。
- プレビュー機能は運用環境での使用を想定しておらず、機能が制限されている可能性があります。 これらの機能を公式リリースの前に使用できるようにすることで、顧客が一足先にアクセスし、そこからフィードバックを得ることができます。
- 詳細については、条件のプレビュー を参照してください。
生成アクションの機能にはどのようなものがありますか?
生成アクションは、詳細な仕様の必要性を減らすことで自動化を簡素化し、AI インテリジェンスを使用して変化するシナリオに適応し、複数のステップと統合を含む複雑なタスクを処理します。
生成アクションは、自然言語を通じてフロー実行のためのセットプランを作成することができます。 生成アクションは、実行する条件とアクション セットを指定する必要性を減らすことで、自動化プロセスを簡素化し、加速することができます。 これは、推奨されるインプット、アウトプット、および記述されたタスクを完了するためのアクションを表示します。 その後、ユーザーは生成アクションを実行する前にこれらの推奨を検証するように求められ、必要な変更を行うことができます。
生成アクションは、AI ランタイムのインテリジェンスと推論機能を活用することで、変化するシナリオやデータソースに適応することができます。 生成アクションは、入力とナレッジ ドキュメントに対する推論に基づいて、フロー内のアクションを編成することができます。 そして、フローに必要な入力を記入して計画を実行します。
生成アクションは、複数のステップ、条件、ループ、分岐、統合を含む複雑で動的なタスクを処理できます。 完了すると、実行したアクションとパラメーターの設定の背後にある理由が共有されます。
生成アクションの使用目的は何ですか?
生成アクションを使用して、フロー内のアクションをインテリジェントにオーケストレーションし、パラメーターを入力することができます。 生成アクションは、定義された入力に基づいて動作できます。
この生成アクションはどのように評価されましたか? パフォーマンスの測定にはどのようなメトリックが使用されますか?
生成アクションの特徴は、プロセスの各ステップでエンド ツー エンドの品質が評価されます。 品質は、システムがユーザーからの要求に適切に対応する計画を策定し、実行できるかどうかという観点から測定されます。 さまざまなユーザーからの問い合わせ、プロンプト、アクションで品質を評価します。 また、システムがユーザーや作成者からの悪意のあるコンテンツをどの程度無視できるか、システムが有害なコンテンツの生成をどの程度回避できるかも評価します。
生成アクションにはどのような制限がありますか? システムを使用する際、ユーザーはどのようにすれば生成アクションの制限の影響を最小限に抑えることができますか？
最良の結果を得るには、生成アクションのプロンプトに質の高い説明を含めるように意識してください。 生成アクションは、指定された入力と参照ドキュメントに対してのみ動作します。最適なパフォーマンスを得るため、内容が完全であることを確認してください。 生成アクションはまた、定義され認証されたアクションのみをオーケストレーションすることができます。
生成アクションの効果的かつ責任ある利用を可能にする運用要因および設定にはどのようなものがありますか?
生成アクションの機能は現在英語のみです。 生成アクションを作成したら、テストを使用してシステムのパフォーマンスをテストできます。 テストを実行し、アクションを手動でトリガーすることで、生成アクションがどのように動作するかを確認できます。 プロンプトをいつでも編集、変更することで、生成アクションの動作を変更することができます。
生成アクションを使用する際、どのような問題が生じる可能性がありますか?
アクションは、常に意図したとおりに機能するとは限りません。 アクションの入力を準備する際や、アクションの出力に基づいてレスポンスを生成する際にエラーが発生する場合があります。 生成アクションは、与えられたアクションのオーケストレーション中に間違ったアクションを呼び出す可能性もあります。 このようなエラーのリスクを軽減するために、高品質で、関連性があり、明確な説明をアクションに構成してください。 また、生成アクションがプランの実行で使用できるかもしれないアクションを制限します。
Power Automate は責任ある AI のためにどのような保護策を講じていますか?
フローを保護するために、多くの緩和機能が用意されています。 フロー内で定義された参照と入力値のセットで生成アクションを構成できます。 生成アクションは、その計画の一部でない行動を取ることはありません。 生成アクションは、組織のデータ損失防止 (DLP) ポリシーを尊重します。 フローに対して許可されていないアクションは、生成アクションでブロックされます。
さらに、有害なコンテンツや脱獄攻撃を検出するために、システムへの入力を調べる分類子があります。 私たちのテストによると、これらの分類子は、有害なコンテンツや脱獄攻撃をブロックすることに高い成功率を持っている一方で、有害でないコンテンツや脱獄攻撃をブロックしないことにも高い成功率を持っています。 しかし、分類子は完璧ではないため、生成アクションが有害なコンテンツを生成したり、脱獄攻撃に反応したりするリスクがあります。 これらのリスクには、アクションの出力やナレッジ ソースに指示が追加され、生成アクションがそれに従おうとする、クロスドメイン プロンプト インジェクション攻撃が含まれます。