[ バージョン ] ドロップダウン リストを使用してサービスを切り替えます。 ナビゲーションの詳細を確認します。
適用対象: Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer ✅
Graphistry は、大規模または高密度の接続データを反復的に探索するために、サーバー側 GPU レイアウトとフィルター処理を KQL グラフ セマンティクスの上に追加します。マネージド GPU での並列レイアウト/クラスタリングの実行が多く、デバイス間で一貫した応答性を得るためにブラウザーにデータ ストリームをレンダリングするだけで、ガバナンスを維持しながら、集中した KQL の結果に対する迅速な絞り込み探索サイクルが可能になります (サブスクリプションにデプロイし、 エクスポートされた属性を制限し、安定した識別子を保持し、早期にフィルター処理し、必要に応じて反復処理し、静的エクスポートを生成せずにライブ ビューを共有します)。
次の例は、グラフ のサンプル データから BloodHound Entra ID グラフを視覚化する Graphistry を示しています。 最初の画像は、グラフ構造全体を表示できる縮小表示を示しています。
2 番目の図は、拡大して特定のリレーションシップ パターンとノードの詳細を調べるとどうなるかを示しています。
GPU 処理が境界内にとどまるように、Graphistry Core を Azure サブスクリプション (Azure Marketplace) にデプロイします。 ハンズオン サンプルについては、 統合ブログ と簡潔な デモ ノートブック を参照してください。