デジタル ツイン ビルダー (プレビュー) は、物理操作の運用分析シナリオを構築するためのMicrosoft Fabric 項目です。 デジタル ツイン ビルダーは、FabricとAzure IoT Operationsを介してさまざまなデータ ソースを接続し、デジタル ツインを構築し、特殊な技術的スキルなしで分析情報を生成する、低コード/コードなしのエクスペリエンスを提供します。 運用スタッフは、リレーションシップに基づいてツインを探索し、Fabric内で時系列分析を実行できます。 得られた分析情報を使用して、廃棄物の削減、収量の向上、安全性の向上、持続可能性目標の達成を図ります。
Von Bedeutung
この機能は プレビュー段階です。
このチュートリアルでは、架空のエネルギー会社 Contoso, Ltd のデジタル ツイン ビルダーでシナリオオントロジを構築する手順について説明します。複数のソースからのデータのモデリングとコンテキスト化について説明し、データを視覚化するPower BI レポートで終了します。
[前提条件]
- Microsoft Fabric 対応の 容量を持つ ワークスペース。
- デジタル ツイン ビルダー（プレビュー）がテナントで有効になりました。
ファブリック管理者は、管理ポータルでデジタル ツイン ビルダーへのアクセス権を付与できます。 テナント設定で、Digital Twin Builder (プレビュー) を有効にします。
デジタル ツイン ビルダーとは互換性がないため、テナントは Spark の自動スケーリング請求を有効にすることができません。 この設定は、 管理ポータルでも管理されます。
- コンピューターにインストールされている最新の Power BI Desktop アプリ。 チュートリアル パート 5 (Power BI レポートの作成) では、Power BI Desktop が必要であり、Fabric の Power BI サービスではdoesn't機能しません。
チュートリアル シナリオ: Contoso, Ltd. バイオエタノール蒸留
このチュートリアルでは、蒸留サイト全体でデジタル ツイン ビルダー (プレビュー) を使用して効率を向上させ、エネルギー消費量を削減し、製品の品質を確保したいと考えるバイオエタノールメーカーである架空のエネルギー会社 Contoso, Ltd.を取り上げて説明します。
Contoso, Ltd. は、現在の蒸留プロセスで次の 3 つの課題に直面しています。
- 効率： 既存の蒸留ユニットは最適化されていないため、処理時間が長くなり、運用コストが高くなります。
- エネルギー消費量: 蒸留プロセスを維持するために必要なエネルギーは相当であり、持続可能性の目標に影響を与えます。
- 製品の品質: プロセス パラメーターのバリエーションにより、異なるサイト間で一貫した製品品質を確保することが困難になります。
これらの課題に対処するために、Contoso, Ltd. は次のことを行う必要があります。
- センサー、制御システム、ラボ情報管理システムなど、複数のソースからデータとメタデータを収集します。
- 大規模なプロセスと資産の詳細を表すセマンティック コンテキストを作成して、資産を関連付けます。
- セマンティック コンテキストをスケーリングして、サイト間でデータドリブンの意思決定を行います。
次の図は、Contoso, Ltd. の蒸留プロセスがどのように構成されているかを示しています。
デジタル ツイン ビルダーは、これらのソースからのデータを蒸留プロセスの統一されたビューに統合してコンテキスト化するため、Contoso, Ltd. は運用を最適化し、エネルギー消費量を削減し、製品の品質を向上させることができます。
このチュートリアルで使用するオントロジのサンプル
このチュートリアルでは、Contoso, Ltd. 蒸留プロセスのサブセットを使用します。 次のオントロジは、そのサブセットを表します。
チュートリアル データの概要
Contoso, Ltd. は、デジタル ツイン ビルダーの 10 のサイトで蒸留プロセスをモデル化し、標準化します。 各サイトは 、Process エンティティ型のインスタンスです。
このチュートリアルで使用する生データ ソース
このチュートリアルでは、次のデータ ソースを使用します。
| データの種類 | 使用方法 |
|---|---|
| 資産データ | 蒸留器、凝縮器、リボイラーのアセット定義。 これらの各エンティティ型には、テーブルに 10 個のインスタンスが定義されています。 |
| 時系列 | ワイドフォーマットの運用データ。 |
| メンテナンス要求 | 特定の技術者と機器に関連付けられているメンテナンス要求。 |
| 技術者 | サイトで作業する技術者を詳しく説明する SAP データ。 |
| 蒸留プロセス データ | 複数のサイトの MES/プロセス データ。各プロセス エントリの開始時刻と終了時刻と無駄な KPI が含まれます。 発生した各プロセスを分離するために、顧客は MES データを取り込み、資産とイベント データでコンテキスト化します。 |
運用時系列データ
エッジ システムを通じて、Contoso, Ltd. はサイトから時系列データを受信します。 すべてのサイトは、次の資産を含む同じ蒸留プロセスを実行します。
-
蒸留器:
RefluxRatio、MainTowerPressure、FeedFlowRate、およびFeedTrayTemperatureの時系列データを生成します。 -
コンデンサー:
Pressure、Power、およびTemperatureの時系列データを生成します。 -
Reboiler:
Pressure、InletTemperature、およびOutletTemperatureの時系列データを生成します。
これらの測定は蒸留プロセスの監視および制御を助け、有効で、安全な操作を保障する。
このチュートリアルで構築する内容
このチュートリアルでは、次の操作を行います。
- 環境を設定し、デジタル ツイン ビルダー項目をデプロイします。
- エンティティ型を作成し、プロパティと時系列データをそれらにマップします。
- エンティティ型間のセマンティック リレーションシップを定義します。
- オントロジーを検索して探索する。
- デジタル ツイン ビルダー データを使用してPower BI レポートを作成します。
次の図は、チュートリアル パート 5 で作成したPower BI レポートを示しています。
