この記事では、Microsoft Fabric での BigQuery のミラーリングに関してよく寄せられる質問に回答します。
全般
許可される認証
BigQuery の場合、現在、サービス キー認証がサポートされています。 ユーザーは Google を使用してサービス キー ファイルを作成する必要があります。
SSO は、レプリケーションを設定するための認証でサポートされていますか?
いいえ。現在、レプリケーションを設定するための認証の SSO はサポートされていません。
主キー以外のテーブルに対してのみ挿入をサポートするのはなぜですか?
主キーがないと、Google BigQuery テーブルから Fabric OneLake に更新や削除を取り込む方法はありません。主キーなしで更新する行はわかりません。 非primary キー テーブルの挿入のみにより、データの精度が確保されます。
どのような BigQuery ユーザーアクセス許可が必要ですか?
セキュリティに関するドキュメントを参照してください。
必要なオンプレミス データ ゲートウェイ (OPDG) のバージョンは何ですか?
バージョン 3000.286.6 以降が必要です。
BigQuery のステージングゾーンまたはランディング ゾーンはありますか? その場合、OneLake の外部ですか?
BigQuery の場合、ランディング ゾーンは使用しません。 代わりに、直接読み取りを利用するため、ステージングやランディング ゾーンの必要がなくなります。
挿入/更新/削除のレプリケートにはどのくらいの時間がかかりますか?
レプリケーションの遅延は、Google BigQuery の制限により、約 15 分です。
バックオフ ロジックはテーブルごとに存在しますか?
はい。テーブルごとです。
バックオフ ロジックにはどのような組み込みインテリジェンスが存在しますか?
バックオフ時間は、BigQuery からフェッチされたデータがない場合、または一時的なエラーが発生するたびに指数関数的に増加します (最大 1 時間)。 更新されたデータが BigQuery から検出されると、頻度は自動的に一定の間隔に戻ります。
ミラーリングでのこれらのレプリケーター関連のクエリはどのように識別されますか?
現時点では、これらのクエリをマップする方法はありません。
顧客はバックオフ ロジックを制御するために何ができますか?
顧客は何もする必要はありません。
ビュー、一時的なテーブル、または外部テーブルのレプリケートはサポートされていますか?
いいえ。通常のテーブルのレプリケートのみがサポートされています。
接続を管理する方法
BigQuery 接続 API が接続されていること、および接続の詳細を表示するために必要な IAM ロールがあることを確認します。 その後、BigQuery コンソールで [接続の詳細] を選択することで、接続の詳細を表示できます。
ミラーリングの停止は何を行いますか?
ソースでのレプリケーションは停止しますが、テーブルのコピーは OneLake に保持されます。
コスト管理
BigQuery のコストを回避または削減するために、お客様に何を行うことをお勧めしますか?
BigQuery の予算を実装したり、クレジットの制限を活用したり、要件に基づいて専用の小規模な BigQuery インスタンスを使用したりします。
イングレス料金はどのように処理されますか?
Fabric では、ミラーリングのために OneLake へのイングレス料金は課金されません。
エグレス料金はどのように処理されますか?
エグレス料金情報については、BigQuery とクラウドのドキュメントを参照してください。
Performance
初期レプリケーションにはどのくらいの時間がかかりますか?
これは、取り込まれるデータのサイズによって異なります。
挿入/更新/削除のレプリケートにはどのくらいの時間がかかりますか?
Google BigQuery の制限により、約 15 分。
Power BI レポートではダイレクト レイク モードが使用されますか?
はい。テーブルはすべて v オーダーのデルタ テーブルです。
Microsoft Fabric での Google BigQuery のミラーリングのトラブルシューティング
レプリケーションの状態は何ですか?
ファブリック ミラー レプリケーションの監視を参照してください。
Google BigQuery のミラーリングは、Power BI ゲートウェイを介して、またはファイアウォールの内側からアクセスできますか?
現在、OPDG と VNET を介したアクセスがサポートされています。
ミラーリングの停止/開始は何を行いますか?
ソース テーブルのデータが再初期化されます。 停止して開始するたびに、テーブル全体が再度フェッチされます。
テーブルのミラーリングの選択を解除するとどうなりますか?
特定のテーブルのミラーリングを停止し、OneLake から削除します。
ミラーを削除すると、ミラー化されたソース データベースに影響しますか?
いいえ、ストリーミング テーブルを削除するだけです。
同じデータベースを複数回ミラー化できますか?
はい。可能ですが、そうする必要はありません。 データが Fabric に入ったら、そこから共有できます。
ソース データベースから特定のテーブルをミラー化できますか?
はい。ミラーリング構成中に特定のテーブルを選択できます。
データ ガバナンス
顧客の Fabric テナントからデータが離れることはありませんか?
No.
データは顧客環境の外部でステージングされますか?
いいえ。データは顧客環境の外部でステージングされず、顧客の OneLake でステージングされます。
ライセンス
ファブリック ミラーリングのライセンス オプションとは
Power BI Premium、Fabric Capacity、または試用容量が必要です。 ライセンスの詳細については、「Microsoft Fabric ライセンス」を参照してください。
ミラーリングに関連する Fabric コンピューティング コストは何ですか?
データを Fabric OneLake にレプリケートするために使用される Fabric コンピューティングは無料です。 ミラーリング ストレージのコストは、容量に基づいて上限まで解放されます。 詳細については、「 ミラーリングのコスト 」と 「Microsoft Fabric の価格」を参照してください。 SQL、Power BI、または Spark を使用してデータのクエリを実行するためのコンピューティングは、通常の料金で課金されます。