Intelligent Order Management は、 Power Apps モデル駆動型アプリ インフラストラクチャを使用して、Microsoft Power Platform 上に構築されています。 このアーキテクチャでは、多くのシステムとアプリが注文からフルフィルメントへのプロセス全体に参加する複雑な注文処理環境の要件がサポートされています。
クラウド ソリューションとして提供され、Microsoft Azure データ センターにIntelligent Order Managementをすばやくデプロイできます。 ビジネス用に選択したデータ センター リージョンにアプリとプラットフォームをデプロイし、Microsoft がインフラストラクチャを管理します。 ビジネス注文とフルフィルメントの要件に合わせてアプリを構成することに集中できます。 サポートされているデータ センター リージョンの詳細については、「 グローバリゼーション」を参照してください。
アプリとプラットフォームは、次の基本原則に従います。
拡張性: すべての組織は、アプリとシステムの固有の組み合わせで動作します。 組織の要件に合わせてビジネス プロセスを構成できます。 プラットフォームとアプリを柔軟に拡張できます。
スケール: 大量のトランザクションをサポートするためにスケーリングする必要性は、エンタープライズ組織だけではありません。 すべてのタイプの組織には、必要に応じてスケール アップおよびスケール ダウンできるアプリとプラットフォームが必要です。
Power Platform を使用する: お客様は、長期的な計画でサポートできるテクノロジ ベンダーに目を向けています。 組織の社内スキルまたはコンサルティング パートナーのスキルを使用します。
プラットフォームでは、次の 3 つのアーキテクチャの概念を使用します。
データ パイプライン : データ統合パイプラインは、Intelligent Order Management にデータを出し入れします。 上流および下流のシステムに接続して、注文が注文フローを移動するときに変更を受信してプッシュします。
オーケストレーション エンジン: オーケストレーション エンジンは、ビジネス プロセスの視覚化を提供し、設計されたプロセスをビジネス ユーザーの Power Automate フローにコンパイルします。
Insights: Insights コンポーネントを使用すると、データフローで Power BI でのデータの視覚化をサポートし、AI Builder を使用して機械学習モデルでデータを分析できます。
データ パイプライン
Intelligent Order Management のデータ パイプラインは、プロバイダーがアプリにデータを出し入れするための基盤を提供します。 Microsoft Power Query Online は、データ パイプライン内を移動するビジネス ドキュメントの変換を処理します。
次の用語では、データ パイプラインのコンポーネントについて説明します。
プロバイダー: Intelligent Order Managementでは、プロバイダーを使用してデータ パイプライン内のデータ移動を構成します。 Microsoft はプロバイダーを提供していますが、顧客とパートナーは独自のプロバイダーを構築できます。 詳細については、プロバイダーとの連携 を参照してください。
コネクタ: Power Automate を使用してコネクタを構築します。 コネクタは、プロバイダーが使用する外部サービス API をラップします。 顧客は、利用可能なコネクタのカタログを使用して、独自のプロバイダーを構築できます。 コネクタの詳細については、コネクタのドキュメントを 参照してください。
接続: 接続は、プロバイダーが使用する接続を有効にするために必要な特定の構成です。 管理者は、アプリケーションでプロバイダーを有効にするときに、外部サービスと通信するためのサインイントークンまたは API トークンを提供します。
データ変換 : サービスには、独自のビジネス ドキュメントとエンティティの概念があります。 これらのシステム間でデータが移動する場合は、システムが相互に通信できるようにデータを変換する必要があります。 Microsoft がプロバイダーを構築する場合、外部サービスの一般的なビジネス ドキュメントへの変換が含まれます。 必要に応じて、変換を変更または拡張して、サービスの新しいプロバイダーまたは API をサポートできます。
ビジネス イベント : ビジネス イベントは、プは、プロバイダー アクションを実行するための処理パイプラインからの通知です。
プロバイダー アクション: プロバイダー アクションは、Power Automate で表されるプロバイダーの 1 つのタスクまたは操作単位です。
オーケストレーション エンジン
注文からフルフィルメントまでのフローは、単一のビジネス アプリでモデル化するのは複雑ですが、他のクラウド サービスやサプライチェーン パートナー システムと組み合わせると、複雑さが増します。 組織内のビジネス ユーザーがこの複雑さを視覚化して管理できるように、Intelligent Order Management にはビジネス オーケストレーション デザイナーが含まれています。 フローを発行すると、オーケストレーション デザイナーで設計された業務プロセス フローが Power Automate フローにコンパイルされます。
次の用語では、オーケストレーション エンジンのコンポーネントについて説明します。
デザイナー: ビジネス ユーザーがオーケストレーション フローを構築するために使用するツール。
オーケストレーション フロー タイプ : Intelligent Order Management には、次の 2 つのフロー タイプがあります。
注文フローは、注文からフルフィルメントまでの進行を表します。
在庫フローは、マスター システムから在庫サービスまたは外部システムへの在庫のフローを表します。
ポリシー: ビジネス ユーザーがオーケストレーション フローを制御するために提供するルールと構成。
手順 : オーケストレーションの手順は、オーケストレーション フローの特定のタイルです。 各タイルの種類は、オーケストレーション フローでその機能を実行するための構成パラメーターを提供します。
分析情報
プラットフォームは、アプリケーションのライフサイクルを通じてデータを管理し、Power BI を使用して視覚化します。 Intelligent Order Management は、ビジネス ユーザーが主要な注文とフルフィルメントの指標を理解するのに役立ついくつかのダッシュボードを提供します。 顧客は同じテクノロジーを使用して、必要に応じて他のアプリからのデータを提示および組み合わせることができます。
機械学習では、モデルを使用してデータを分析し、高度なアルゴリズムを使用してデータ内のパターンを検索または予測します。 顧客は、Intelligent Order Managementのデータを使用する AI ビルダーを使用してモデルを構築できるため、注文フローとフルフィルメント フロー中に使用されるエンティティで結果が更新されます。 このプロセスは、オーケストレーション フローでの意思決定に役立ちます。 インテリジェントオーダーマネジメントの今後のリリースでは、すぐに使えるモデルが提供されます。
関連する技術
インテリジェント注文管理では、次の Microsoft プラットフォーム テクノロジを使用します。
Dataverse: Dataverse はインテリジェント注文管理でデータを提供します。 詳細については、Microsoft Dataverse開発者ガイドを参照してください。
Power Automate: ビジネス ユーザーの場合、インテリジェント注文管理は組織フローを Power Automate にコンパイルします。 開発者は、ソリューションをさらに拡張できます。 Power Automateの機能の詳細については、Power Automateの概要を参照してください。
Power Query Online: インテリジェント 注文管理では、Power Query と M クエリ言語の機能を使用して、プロバイダーのデータ パイプラインでの変換をサポートします。 詳細については、Power Query のドキュメントを参照してください。
Power BI: Intelligent Order Managementで提供されるダッシュボードは、Power BI ツールを使用して構築されています。 お客様は、Power BI を使用してソリューションを拡張したり、独自のソリューションを構築したりできます。 Power BIの詳細については、Power BIの概要を参照してください。
AI Builder: 機械学習モデルは、Intelligent Order Managementの以降のリリースで使用できます。 顧客とパートナーは、同じテクノロジーを使用して、AI Builder 機能を使用して独自のモデルを構築できます。 詳細については、AI Builder のドキュメントを参照してください。