Microsoft.Extensions.DataIngestion 名前空間

コンテンツに基づいて分類ラベルを使用してドキュメント チャンクを強化します。

AI チャット クライアントを使用するエンリッチャーのオプションを表します。

ヘッダーコンテキストを維持しながら、ヘッダーとそれに対応するレベルに基づいてドキュメントをチャンクに分割します。

AI サービスを使用して IngestionDocumentImage 要素を代替テキストでエンリッチし、生成された埋め込みには画像コンテンツ情報を含めることができます。

IngestionDocumentから抽出されたコンテンツのチャンクを表します。

IngestionDocumentをチャンクに分割します。

インジェスト チャンクを構成するためのオプション。

パイプライン内のチャンクを処理します。

チャンクを宛先に書き込みます。

多様な入力形式を構造化された階層に正規化する形式に依存しないコンテナー。

IngestionDocument内の要素を表します。

文書内のフッターを表します。

ドキュメント内のヘッダーを表します。

ドキュメント内のイメージを表します。

文書内の段落を表します。

IngestionDocumentを入力として受け取り、出力として (変更される可能性がある) IngestionDocumentを生成するドキュメント処理パイプラインの一部。

ソース コンテンツを読み取り、 IngestionDocumentに変換します。

セクションには、単なるページまたはドキュメント内の要素の論理的なグループ化を指定できます。

ドキュメント内のテーブルを表します。

ドキュメントからデータを取り込み、チャンクに処理するためのパイプラインを表します。

インジェスト パイプラインを構成するためのオプション。

インジェスト操作の結果を表します。

AI チャット モデルを使用して、キーワード抽出でチャンクを強化します。

Markdown コンテンツを読み取り、 IngestionDocumentに変換します。

MarkItDown MCP サーバーを使用して Markdown に変換してドキュメントを読み取ります。

MarkItDown ツールを使用して文書を Markdown に変換して、ドキュメントを読み取ります。

AI チャット モデルを使用してセンチメント分析を使用してチャンクを強化します。

AI チャット モデルを使用して、概要テキストでチャンクを強化します。

既定のスキーマを使用して、チャンクを VectorStore に書き込みます。

VectorStoreWriter<T>のオプションを表します。